首页> 外文OA文献 >PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMBANTU CALON MAHASISWA DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
【2h】

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMBANTU CALON MAHASISWA DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

机译:先验算法在帮助潜在学生选择计算机工程系方面的应用,纽斯旺托罗大学

摘要

Menurut Educational Psychologist dari Integrity Development Flexibility (IDF) Irene Guntur, M.Psi., CGA, sebanyak 87% mahasiswa di Indonesia salah jurusan. Sering terjadi ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang diterima dengan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu. Pada data Fakultas Ilmu Komputer Udinus angkatan 2008 – 2012 sebanyak 25% mahasiswa lulus tepat waktu sedangkan mahasiswa yang lulus terlambat sebanyak 75%. Data mining adalah proses penemuan pola yang terdapat dalam suatu data dengan jumlah yang besar. Dengan memanfaatkan data mahasiswa yang sudah lulus maka akan menghasilkan satu setitem acuan untuk membantu mahahsiwa dalam memilih program studi dan pada penelitian ini calon mahahsiwa dapat mengetahui status kelulusan nya kelak. Penelitian ini minimal support nya adalah 20% dan minimal confidance nya adalah 50% jika kombinasi itemset tidak memenuhi syarat maka akan hilang. Hasil yang di peroleh adalah Teknik Informatika satu itemset acuan , Sistem Informasi 2 itemset acuan , Desain Komunikasi Visual 2 itemset acuan , Teknik Informatika – D3 satu itemset acuan dan broadcasting D3 satu itemset acuan.
机译:诚信发展灵活性(IDF)的教育心理学家艾琳·冈特(Irene Guntur)表示,印度尼西亚CGA的学生中有多达87%是错误的专业。录取的学生人数与按时毕业的学生人数之间通常不平衡。在2008-2012年Udinus计算机科学学院数据课程中,有25%的学生按时毕业,而75%的学生迟到。数据挖掘是发现大量数据中包含的模式的过程。通过利用已毕业学生的数据,它将产生一个参考系统,以帮助学生选择学习课程,并且在本研究中,准学生可以在以后了解他们的毕业状况。如果项集组合不满足要求,则此研究的最低支持水平为20%,最低置信度为50%,否则它将消失。获得的结果为:信息工程1个参考项集,信息系统2个参考项集,视觉传达设计2个参考项集,信息工程-D3个参考项集和D3广播一个参考项集。

著录项

  • 作者

    MARSHELA AMALIA DINDA;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号