首页> 外文OA文献 >PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM LEGISLATIF DPRD PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5
【2h】

PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM LEGISLATIF DPRD PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5

机译:基于决策树法和C4.5算法的中爪哇省立法选举结果预测

摘要

Pemilihan umum (Pemilu) merupakan sarana pelaksanaan kedaulatan rakyat dalam Negara Republik Indonesia yang berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia tahun 1945. Hasil pemilu berdampak pada berbagai aspek, salah satunya dari segi ekonomi. Sehingga dibutuhkan sistem perhitungan cepat atau prediksi untuk memprediksikan hasil pemilu. Saat ini terdapat sebuah sistem perhitungan cepat yang sering disebut quickcount untuk menentukan hasil pemilu secara statistik. Akan tetapi untuk mencapai akurasi yang tinggi, harus disertai perhitungan-perhitungan statistik dan pengambilan sampling beserta jumlah sampel yang tepat. Hal ini akan memakan waktu dan biaya. Atas dasar permasalahan tersebut, Dilakukan penelitian untuk menerapkan data mining khususnya Algoritma C4.5 dalam sistem prediksi hasil pemilu legislatif DPRD Provinsi Jawa Tengah. Algoritma ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang membentuk pohon keputusan dan akan memberi keputusan berdasarkan atribut data yang dipilih. Hasil dari prediksi hasil pemilihan umum legislatif menggunakan atribut no. urut calon legislatif, partai politik, kota administrasi, suara sah caleg, suara sah partai, jumlah perolehan kursi. Dengan menggunakan 6 atribut dan dilakukan pengujian sebanyak 1034 data pada rapid miner dengan menggunakan algoritma C4.5 dan Confusion Matrix didapat akurasi sebesar 94,68 %. Hal ini menunjukkan algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai prediksi hasil pemilihan umum legislatif DPRD Provinsi Jawa Tengah.
机译:大选是根据《潘卡西拉》和1945年《印度尼西亚共和国宪法》在印度尼西亚共和国实现人民主权的一种手段,选举结果对各个方面都有影响,其中之一是经济方面。因此,我们需要一个快速计算或预测的系统来预测选举结果。当前,存在一种快速计数系统,通常称为快速计数,以统计方式确定选举结果。但是,要获得高精度,必须进行统计计算和采样以及正确数量的采样。这将花费时间和金钱。基于这些问题,进行了研究以实现数据挖掘,尤其是在中爪哇省议会立法选举结果预测系统中的C4.5算法。该算法是组成决策树的分类方法之一,并且将基于所选数据属性进行决策。使用属性no预测立法选举结果的结果。排序立法候选人,政党,城市行政管理,候选人的合法票数,政党的合法票数,获得的席位数。通过使用6个属性并使用C4.5算法和Confusion Matrix测试1034个快速矿工的数据,其准确度为94.68%。这表明C4.5算法可以用作对中爪哇省议会立法选举结果的预测。

著录项

  • 作者

    MAFATIKHUL HABIBI;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号