Manusia memiliki golongan darahnya masing-masing begitupun sifatnya. Namun ada juga yang tidak mengetahui golongan darahnya sendiri, Untuk itu diperlukan system untuk mempermudah mengetahui golongan darah seseorang itu sendiri. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN). KNN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek baru berdasarkan data latih yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, yaitu untuk mendefinisikan jarak antara dua objek x dan y menggunakan rumus Euclidean distance. Penelitian ini mengumpulkan data berupa kuisioner seputar sifat dan karakter seseorang sebanyak 200 orang responden. Berdasarkan kasus tersebut, dipilih metode K-Nearet Neighboar sebagai solusi dari masalah yang dihadapi untuk mencapai akurasi yang baik. Pertanyaan yang ada di kuisioner tersebut berkaitan dengan kehidupan sehari-hari, dengan menyebar 200 kuisioner sebagai data primer untuk dikumpul kan sebagai data yang akan digunakan untuk bahan aplikasi dan untuk perhitungan mencari jarak terdekat.Pengujian dilakukan oleh 20 data uji dari data kuisioner dengan mencoba mengisi sesuai dengan kuisioner ke dalam aplikasi. Penerapan metode K-Nearest Neighbor menggunakan formulasi perhitungan jarak Euclidian memiliki kinerja yang cukup baik. Hal ini dapat dilihat dari Tingkat akurasi yang menghasilkan 90% dari hasil pengujian 20 data sebanyak 18 data yang berhasil dan 2 data yang tidak berhasil.
展开▼
