首页> 外文OA文献 >SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN PRINTER CANON PIXMA MP 287 DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN
【2h】

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN PRINTER CANON PIXMA MP 287 DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN

机译:贝叶斯法诊断佳能PIXMA MP 287打印机损坏的专家系统

摘要

Kerusakan printer adalah kondisi printer mengalami hambatan atau gangguan ketika hendak menggunakan. Printer Canon Pixma MP 287 termasuk tipe printer yang sering mengalami kerusakan dan terjadi akibat kelalaian konsumen dalam melakukan perawatan. Kurangnya pengetahuan dari konsumen tentang gejala dan jenis kerusakan yang terjadi pada printer juga membuat printer mengalami kerusakan. Oleh karena itu dalam penggunaan printer membutuhkan perawatan rutin secara berkala. Dengan cara mendeteksi kerusakan apa yang terjadi pada mesin printer. Jika printer macet dan hasil cetakan jelek maka dengan segera dicek atau dibawa ke teknisi untuk penanganan lebih lanjut. Hal inilah yang mendorong peneliti merancang aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan printer. Penyampaian informasi dilakukan menggunakan metode naive bayes dengan pembangunan sistem prototype. Diharapkan sistem ini mampu memberikan informasi yang optimal dan saling menguntungkan antara user dan sistem. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi segala hal yang berhubungan dengan masalah kerusakan pada mesin printer secara tepat dan efisien dan tanpa harus mengeluarkan biaya lebih. Dengan berbasis web sistem pakar ini dpat diakses oleh konsumen dengan lebih mudah untuk mengetahui informasi tentang kerusakan printer.
机译:打印机损坏是打印机尝试使用时遇到障碍或中断的情况。佳能Pixma MP 287打印机是一种经常损坏的打印机,由于用户在执行维护时的疏忽而出现。消费者对打印机中出现的症状和损坏类型的了解不足,也会使打印机损坏。因此在使用打印机时需要定期进行定期维护。通过检测对打印机发生的损坏。如果打印机被卡住而打印质量不佳,则应立即检查或将其送到技术人员处进行进一步处理。这导致研究人员设计专家系统应用程序来识别打印机损坏。通过建立原型系统,可以使用Naive Bayes方法来提交信息。期望该系统可以在用户与系统之间提供最佳信息和互惠互利。预期该研究将能够准确,有效地提供有关与损坏打印机机器有关的所有问题的信息,而无需付出更多。使用这个基于Web的专家系统,消费者可以更轻松地访问它,以查找有关打印机损坏的信息。

著录项

  • 作者

    MUHAMMAD IKHWAN SYAMS;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号