Pengendalian level air yang ada di steam drum sangatlah berpengaruh terhadap kualitas uap yang dihasilkan HRSG yang digunakan untuk memutar steam turbin. Pengendalian level yang selama ini digunakan di real plant adalah sistem kendali PID. Pada kondisi tertentu, parameter kendali ini perlu disetting ulang agar kinerjanya lebih optimal. Sedangkan tunning yang dilakukan masih bersifat trial and error. Untuk itulah perlu dirancang suatu sistem yang dapat mengatasi ketidaklinieran kondisi tersebut dengan kemampuan belajar terhadap berbagai perubahan kondisi yang tak terduga, dan salah satunya adalah dengan Jaringan syaraf tiruan. Pemodelan sistem pengendalian level steam drum ini menggunakan struktur model NNARX (Neural Network Auti Regresive with eXternal input), dan agoritma pembelajaan Lavenberg Marquardt. Penelitian dilakukan dengan memodelkan plant dengan model JST sehingga menghasilkan nilai RMSE = 0.017650.
展开▼
