首页> 外文OA文献 >Optimasi Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika ”Steady State” Studi Kasus Penjadwalan Ruang Laboratorium Di SMP Negeri 1 Bulu, Temanggung
【2h】

Optimasi Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika ”Steady State” Studi Kasus Penjadwalan Ruang Laboratorium Di SMP Negeri 1 Bulu, Temanggung

机译:使用“稳定状态”遗传算法优化调度SMP Negeri 1 Bulu,Temanggung实验室调度的案例研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Telah dilakukan penelitian terhadap sistem pembuatan jadwal penggunaan ruang laboratorium di SMP Negeri 1 Bulu, Temanggung. Dalam pembuatan jadwal penggunaan ruang laboratorium masih menggunakan cara tulis tangan atau manual. Hal ini berpengaruh terhadap jadwal yang dibuat, contohnya adalah tabrakan jadwal, waktu pembuatan yang cukup lama, dan data tidak tersimpan dengan baik. Penelitian yang dilakukan penulis bertujuan mengatasi masalah tabrakan jadwal yang sering terjadi dalam pembuatan jadwal penggunaan ruang laboratorium dengan menerapkan metode algoritma genetika ”steady state” ke dalam program penjadwalan. Algoritma genetika merupakan sistem logika matematika yang dipadukan dengan sistem genetika biologi, yang nantinya menghasilkan suatu proses seleksi dengan aturan-aturan yang telah ditentukan. Metode algoritma genetika ”steady state” adalah metode yang cara kerjanya menggunakan teori Darwin, yaitu individu yang dapat bertahan terhadap ketentuan alam maka individu tersebut yang akan hidup. Penerapan teori tersebut dalam program penjadwalan penggunaan ruang laboratorium adalah crossover atau persilangan dan seleksi. Beberapa objek dalam penjadwalan tersebut adalah ruang laboratorium, hari aktif laboratorium, jam pelajaran, kelas, guru yang menggunakan laboratorium, dan mata pelajaran yang menggunakan ruang laboratorium.
机译:已经对在Temanggung的SMP Negeri 1 Bulu制定实验室使用时间表的系统进行了研究。在制定实验室空间使用时间表时,仍采用手写或手动方法。这会影响已制定的计划,例如计划崩溃,创建时间长以及数据存储不正确。作者进行的研究旨在通过将遗传算法方法“稳态”应用到调度程序中来克服在制定实验室空间使用时间表时经常发生的时间表冲突问题。遗传算法是与生物学的生物学系统集成在一起的数学逻辑系统,后者进而产生具有预定规则的选择过程。遗传算法的“稳态”方法是一种利用达尔文理论进行工作的方法,即个体可以在自然条件下生存,然后才能生存。该理论在实验室空间使用计划程序中的应用是交叉或交叉选择。日程安排中的一些对象是实验室,活跃的实验室日,上课时间,课程,使用实验室的老师以及使用实验室的受试者。

著录项

  • 作者

    YUWAFFA AKBAR ALMAS;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号