首页> 外文OA文献 >METODE POHON KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK PADA TINGKATAN KESEJAHTERAAN KELUARGA
【2h】

METODE POHON KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK PADA TINGKATAN KESEJAHTERAAN KELUARGA

机译:基于C4.5算法的决策树方法聚类家庭福利人口数据。

摘要

Tingkatan keluarga sejahtera merupakan tingkatan dari kesejahteraan keluarga yang berguna sebagai pembinaan dengan kesesuaian dengan indikator dari tiap kesejahteraan keluarganya. Pembinaan keluarga sejahtera bertujuan untuk memperbaiki permaslahan ekonomi maupun non ekonomi yang ada dari tiap keluarga. Dalam pelaksanaannya KBPP dibantu oleh PLKB di kecamatan bertugas untuk melakukan survey data per kepala keluarga. Dalam pengumpulan data PLKB masih menggunakan cara manual yaitu menulis data per kepala keluarga. Setelah itu, data baru diproses satu persatu untuk menghitung tingkatan keluarga sejahtera. Banyaknya data yang dikumpulkan oleh PLKB menyulitkan untuk dilakukan klasifikasi data kedalam tingkatan kesejahteraan keluarga yang dapat memperlambat kinerja PLKB. Untuk menentukan tingkatan keluarga sejahtera dihitung berdasarkan 21 indikator yang dikelompokkan menjadi 5 tahap keluarga sejahtera. Pola-pola dalam kesejahteraan keluarga dapat diklasifikasikan menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5, menghasilkan aturan klasifikasi yang menghasilkan tahapan keluarga sejahtera. Metode klasifikasi algoritma C4.5 berhasil diimplementasikan pada data kesejahteraan keluarga dusun Joho kecamatan Pringapus, kabupaten Semarang. Dari data tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 95%. Sehingga penelitian dikatakan berhasil karena dapat membantu meringankan tugas PLKB yaitu mengklasifikasikan data kedalam jenis tingkatan kesejahteraan keluarga menggunakan pohon keputusan data mining berbasis algoritma C4.5.
机译:富裕家庭的水平是家庭福利的水平,可根据每个家庭的福利指标作为指导。繁荣的家庭发展旨在改善每个家庭现有的经济和非经济问题。在实施过程中,KBPP在该分区由PLKB协助,负责按户主进行调查数据。在收集PLKB数据时,他们仍然使用手动方法,即每户人均写入数据。之后,新数据将被逐一处理,以计算一个富裕家庭的水平。 PLKB收集的大量数据使得很难将数据分类到家庭福利级别中,这会降低PLKB的性能。确定富裕家庭的水平是根据21个指标(分为5个阶段)来计算的。可以使用数据挖掘方法和C4.5算法对家庭福利中的模式进行分类,从而生成分类规则,从而产生富裕家庭的各个阶段。 C4.5算法分类方法已成功应用于三宝垄地区Pringapus街道的Joho小村庄的家庭福利数据中。根据这些数据,准确度值为95%。因此,该研究被认为是成功的,因为它可以帮助减轻PLKB的任务,即使用基于C4.5算法的数据挖掘决策树将数据分类为家庭福利水平的类型。

著录项

  • 作者

    LILIK ASTUTI DWI;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号