首页> 外文OA文献 >SEGMENTASI CITRA BIOMETRIK BERBASIS IRIS MATA DENGAN ALGORITMA LOCAL THRESHOLDING METODE SAUVOLA
【2h】

SEGMENTASI CITRA BIOMETRIK BERBASIS IRIS MATA DENGAN ALGORITMA LOCAL THRESHOLDING METODE SAUVOLA

机译:局部阈值算法,SAUVOLA方法基于眼虹膜的生物图像分割

摘要

Image processing merupakan sebuah disiplin ilmu yang bisa diterapkan untuk mengatasi permasalahan, sepertihalnya dalam permasalahan pendeteksian gambar. Penerapan dari ilmu tersebut bisa digunakan untuk menemukan solusi. Manusia memiliki beberapa alat indra yang penting dalam kehidupan terutama adalah mata. Mata dapat digunakan untuk sistem pengenalan ciri fisik atau identitas seseorang. Permasalahan yang terjadi proses segmentasi untuk dapat menentukan lokasi mana yang merupakan batas dalam dan lokasi mana yang merupakan batas luar pola yang terdapat pada iris mata. karena beberapa faktor, diantaranya bulu mata, alis mata, dan kelopak mata. Penggunaan sebuah Algoritma Local Thresholding dengan Metode Sauvola inilah yang nantinya diharapkan dapat mendeteksi iris mata secara otomatis. Dengan sebuah tujuan , bahwa nantinya segmentasi pada iris mata yang baik dan akurat dapat mengidentifikasi manusia maupun penyakit manusia. Hasil dari penelitian ini adalah dapat terdeteksinya iris mata dengan didapatkan nilai rata-rata akurasinya 89,23% dengan nilai akurasi tertinggi 92,38%. Serta harapan dari pencapaian ini adalah dapat dikembangkannya sebuah sistem yang lebih baik lagi dari penelitian yang saat ini dilakukan.
机译:图像处理是一门科学学科,可用于克服问题,例如图像检测问题。该知识的应用可用于查找解决方案。人体具有重要的生命器官,尤其是眼睛。眼睛可用于识别人的身体特征或身份的系统。在分割过程中发生的问题是能够确定虹膜中发现的图案的哪个位置是内部边界,哪个位置是外部边界。由于多种因素,包括睫毛,眉毛和眼睑。通过Sauvola方法使用本地阈值算法将有望自动检测虹膜。目的是,虹膜的后续分割是良好且准确的,可以识别人类和人类疾病。这项研究的结果是,虹膜检测的平均准确度为89.23%,最高准确度为92.38%。这项成就的希望在于开发出一种比当前正在进行的研究更好的系统。

著录项

  • 作者

    AKHMAD FAUZAN;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号