Kredit merupakan salah satu fasilitas penggunaan dana yang disediakan oleh pihak perbankan seperti koperasi. Dibutuhkan nasabah untuk menunjang suatu kredit. Klasifikasi nasabah bertujuan untuk menentukan kriteria nasabah yang berpotensi mengembalikan pinjaman sesuai waktu pelunasan. Dalam Penelitian ini algoritma C4.5 akan diterapkan pada data nasabah untuk menentukan kriteria nasabah yang mengambil kredit pada KSU Kota Santri di Kab. Pekalongan dengan menggunakan RapidMiner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada algoritma C4.5 mempunyai nilai akurasi sebesar 99.44%. Data nasabah yang sudah diolah menghasilkan pohon keputusan yang nantinya akan dijadikan rule untuk menentukan kriteria nasabah yang berpotensi mengambil kredit.
展开▼
机译：信贷是使用合作社等银行提供的资金的一种便利。需要客户支持信贷。客户分类的目的是根据还款时间确定有潜力还款的客户的标准。在这项研究中，C4.5算法将应用于客户数据，以确定在Kab的KSU Kota Santri获得信贷的客户的标准。使用RapidMiner的Pekalongan。测试结果表明，C4.5算法的准确度值为99.44％。已处理的客户数据会生成决策树，该决策树随后将用作规则来确定具有潜在信誉的客户的标准。
展开▼
