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Semi-supervised Naive Hubness-Bayesian k-Nearest Neighbor for Gene Expression Data

机译：基因表达数据的半监督朴素Hubness-贝叶斯k最近邻

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Buza Krisztián Antal;
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年度 2015
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1. Gene Assessment and Sample Classification for Gene Expression Data Using a Genetic Algorithm / k-nearest Neighbor Method [J] . Leping Li Thomas A. Darden Clarice R. Weingberg A. J. Levine Lee G. Pedersen Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening . 2001,第8期

机译：基因表达数据的基因评估和样本分类的遗传算法/ k近邻法
2. Evolutionary k-nearest neighbor imputation algorithm for gene expression data [J] . Hiroshi De Silva, A. Shehan Perera International Journal on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer) . 2017,第1期

机译：基因表达数据的进化k近邻插补算法
3. Dataset complexity in gene expression based cancer classification using ensembles of k-nearest neighbors [J] . Oleg Okun, Helen Priisalu Artificial intelligence in medicine . 2009,第2a3期

机译：使用k最近邻居的集合进行基于基因表达的癌症分类的数据集复杂性
4. Semi-supervised Naive Hubness Bayesian К-Nearest Neighbor for Gene Expression Data [C] . Krisztian Buza International Conference on Computer Recognition Systems . 2016

机译：半监督天真的鸟羽贝叶斯К-最近的基因表达数据邻居
5. Randomized and Evolutionary Approaches to Dataset Characterization, Feature Weighting, and Sampling in K-Nearest Neighbors [D] . Basak, Suryoday. 2020

机译：基于数据集特征的随机和进化方法，具有在k离邻居中的采样和抽样
6. k-Nearest neighbor models for microarray gene expression analysis and clinical outcome prediction [O] . R M Parry, 7, W Jones, -1

机译：k最近邻模型用于微阵列基因表达分析和临床结果预测
7. PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR NAIVE BAYES [O] . DENNY SEPTIANTO 2016

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