首页> 外文OA文献 >Kísérleti helyzetek és csoportok összehasonlítása új statisztikai módszerekkel = Comparison of experimental treatments and groups by means of new statistical methods
【2h】

Kísérleti helyzetek és csoportok összehasonlítása új statisztikai módszerekkel = Comparison of experimental treatments and groups by means of new statistical methods

机译:用新的统计方法比较实验情况和组=通过新的统计方法比较实验方法和组

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Kutatásaim fő célja: új statisztikai módszerek kidolgozása a pszichológiai kutatások számára összetartozó és független minták egy- és kétszempontos összehasonlításainak különböző elrendezéseiben. A legfontosabb eredmények: 1. Az osztópont-elemzés módszerének kidolgozása. Ezzel a módszerrel két vagy több független minta esetén megbízhatóan kideríthető, hogy van-e a függő változó értékskálájának olyan pontja, amelyben a két vagy több elméleti eloszlás közti különbség koncentrálódik, vagyis amelyben a függő változót dichotomizálva a legélesebb különbséget tapasztaljuk a csoportok között. 2. Sűrűsödéspont-elemzés kidolgozása. Ezzel a módszerrel azonosíthatók egy minta azon személyei, akiknek megadott távolságmérték alapján a legtöbb "szomszédjuk" van. Egy klaszteranalízis után végrehajtott sűrűsödéspont-elemzés segíthet feltárni a klaszterek prototípusait, karakterisztikus alközpontjait. 3. Érvényesen használható robusztus próba megszerkesztése a kétszempontos független mintás varianciaanalízisben az interakciós hatás tesztelésére. 4. Új módszer kidolgozása két kvantitatív változó közti nemlineáris összefüggések feltárására. 5. A KLASZTER szoftver kidolgozása, mellyel egyedi klasszifikációk és komplex mintázatfeltáró elemzéssorok egyaránt végrehajthatók. | The main goal of the project: to develop new statistical methods for research in psychology in different arrangements of one-way and two-way layouts. Most important results are as follows: 1. Development of cutpoint analysis. By means of this method one can reveal in comparing one or more independent samples the special point where dichotomizing the quantitative dependent variable the groups can be discriminated most sharply. 2. Development of dense point analysis. This method reveals in a sample subjects having the greatest number of neighbors. If a control clustering variable is specified, the method reports the percentages of dense point neighborhoods falling into the different clusters for each explored dense point. 3. Construction of a valid robust procedure for testing the interaction effect in the layout of two-way independent sample ANOVA. 4. Development of a new method for exploring nonlinear relationships over the whole range of a quantitative variable by means of local correlations. 5. Development of statistical software (called KLASZTER) capable to perform simple classifications and complex series of pattern oriented analyses as well.
机译:我研究的主要目的是为心理学研究的内聚样本和独立样本的单向和双向比较开发新的统计方法。最重要的结果是:1.分割点分析方法的发展。使用此方法,对于两个或多个独立样本,可以可靠地确定因变量的值尺度中是否存在两个或多个理论分布之间的差异集中的点,即通过将因变量二分以找出组之间最明显的差异。 2.发展密度点分析。该方法可用于基于给定的距离度量来识别样本中“邻居”最多的个体。在聚类分析之后执行的密度点分析可以帮助揭示聚类的原型和特征子中心。 3.在双向独立样本方差分析中构建有效的稳健检验,以检验交互作用。 4.开发一种探索两个定量变量之间非线性关系的新方法。 5.开发CLUSTER软件,使用该软件可以执行单独的分类和复杂的分析模式。 |该项目的主要目标是:为单向和两向布局的不同安排开发新的心理学研究统计方法。最重要的结果如下:1.切点分析的发展。通过这种方法,在比较一个或多个独立样本时,可以发现将定量因变量二等分的特殊点,从而可以迅速区分这些组。 2.发展密集点分析。该方法在样本中揭示了邻居数量最多的主题。如果指定了控制聚类变量,则该方法将报告每个探索的稠密点落入不同聚类的稠密点邻域的百分比。 3.构建有效的鲁棒程序,以测试双向独立样本方差分析的布局中的相互作用效应。 4.开发一种通过局部相关性探索定量变量整个范围内非线性关系的新方法。 5.开发统计软件(称为CLUSTER),能够执行简单的分类和复杂的面向模式的分析系列。

著录项

  • 作者

    Vargha András;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"hu","name":"Hungarian","id":19}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号