首页> 外文OA文献 >Jelenkori és múltbeli hidrogeológiai folyamatok sztochasztikus modelljei, ezek értékelése és földtani értelmezése = Stochastic models of recent and paleo- hydrogeological processes, their evaluation and geological interpretation
【2h】

Jelenkori és múltbeli hidrogeológiai folyamatok sztochasztikus modelljei, ezek értékelése és földtani értelmezése = Stochastic models of recent and paleo- hydrogeological processes, their evaluation and geological interpretation

机译:当前和过去水文地质过程的随机模型,其评估和地质解释=最近和古水文地质过程的随机模型,其评估和地质解释

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

A felszín alatti vizek hidrográfjait alakító látens hatások hatások azonosítására, és ezek intenzitásának számszerűsítésére szolgáló dinamikus faktoranalízis (DFA) alkalmazási körét szélesítettük. Tettük ezt karsztos viszonyok között területi kiterjesztéssel, valamint nem-karsztos üledékes környezet talajvízszint adatainak elemzésével. A DFA a víztartó sérülékenységének hatékony mérőszámát nyújtja a látens hatások intenzitását reprezentáló faktorsúlyok segítségével. A Szigetközben a faktorsúlyok változása jól kimutatja a Duna betáplálási helyének az elterelés következtében kialakuló mintegy 15 km-es elmozdulását. Két fontos modellt alkottunk folyók napi vízhozam idősorának leírására, elemeztük becsléseik tulajdonságát, és illesztettük a Tisza és a Duna adataira. Az első modellben egy általánosított béta-ARCH zajt bocsátunk át egy ARMA szűrőn, míg a másikban egy szemi-Markov rezsimindikátor folyamat vezérli gamma bolyongások és Gauss AR(1) folyamatok váltakozásait a fel- és leszálló rezsimeknek megfelelően. A modellek extrém érték tulajdonságait vizsgáltuk elméletileg és szimulációval, majd összvetettük a valós adatokkal, jó egyezést nyerve. Eredményeinket felhasználtuk biztosítók árvízkockázatának elemzésében. Az aggteleki karszton repedésrendszerek kiürülési idejét határoztuk meg 5 forrás log-vízhozam görbéjének töréspontjai segítségével. | We tested the adequacy and power of dynamic factor analysis (DFA) in determining latent effects that shape the hydrographs of groundwater monitoring wells. Within the karstic environment, we extended the monitoring area of our previous project. We successfully applied DFA in sedimentary environments, other than karst. DFA provides a powerful indicator of the vulnerability of the aquifer by measuring the intensity of the major latent effects at a given location. In the Szigetköz area the changes of the factor loadings trace back the migration of water supply from Danube into the aquifer caused by the construction of the Bős dam. We gave two important models for diurnal discharge time series of rivers, analysed the properties of their estimators, and fitted them to the data of Tisza and Danube. In the first model a generalised beta-ARCH type noise passes through an ARMA filter, whereas in the second a semi-Markov hidden regime indicator process governs the swithches of a gamma random walk and a Gaussian AR(1) process in the ascending and descending regimes. We analysed the extreme value properties of the models both in theory and by means of simulations, and compared it with the real data. The results were used in flood risk estimations for insurance companies. We determined the depletion-time of various crack-systems in the Aggtelek karst from the break-points of the log-runoff curves of 5 springs in the area.
机译:动态因子分析(DFA)的范围已经扩大,以识别影响并量化其强度,以包括影响地下水水位的潜在影响。我们在具有空间扩展的岩溶条件下以及通过分析非岩溶沉积环境的地下水位数据来做到这一点。 DFA使用代表潜在影响强度的因子权重来有效测量含水层的脆弱性。在Szigetköz中,因子权重的变化很好地表明了由于改道而导致多瑙河进水点位移约15 km。我们开发了两个重要的模型来描述河流中日常水流量的时间序列,分析了它们的估计值的属性,并将其拟合到Tisza和Danube数据中。在第一个模型中,广义的β-ARCH噪声通过ARMA滤波器传递,而在第二个模型中,半马尔可夫状态指示符过程根据上升和下降状态来控制伽马步和高斯AR(1)过程的交替。从理论上和模拟上检验了模型的极值特性,然后将其与真实数据进行了比较,得出了很好的一致性。我们使用我们的结果来分析保险公司的洪水风险。使用5个源的对流曲线的断点确定了Aggtelek岩溶裂缝系统的疏散时间。 |我们在确定影响地下水监测井水位图的潜在影响时,测试了动态因素分析(DFA)的充分性和功效。在岩溶环境中,我们扩展了之前项目的监控范围。我们成功地将DFA应用于喀斯特以外的沉积环境中。 DFA通过测量给定位置的主要潜在影响的强度,可提供强有力的指示来指示含水层的脆弱性。在Szigetköz地区,因素负荷的变化可追溯到Bős大坝建设引起的多瑙河供水向含水层的迁移。我们给出了河流的日排放时间序列的两个重要模型,分析了其估算器的属性,并将其拟合到Tisza和多瑙河的数据中。在第一个模型中,广义的β-ARCH型噪声通过ARMA滤波器,而在第二个模型中,半马尔可夫隐藏状态指示符过程控制伽马随机游动和高斯AR(1)过程的上升和下降过程。政权。我们在理论上和通过仿真分析了模型的极值属性,并将其与实际数据进行了比较。结果被用于保险公司的洪水风险估计中。我们从该地区5个弹簧的对数径流曲线的断点确定了阿格特列克喀斯特岩溶中各种裂缝系统的耗竭时间。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号