首页> 外文OA文献 >Komplex hálózatok a molekuláris biológiai szabályozásban = Complex networks in molecular biological regulation
【2h】

Komplex hálózatok a molekuláris biológiai szabályozásban = Complex networks in molecular biological regulation

机译:分子生物学调控中的复杂网络=分子生物学调控中的复杂网络

摘要

A projektben molekuláris biológiai szabályozási hálózatok elemzését végeztük számítógépes biológiai (bioinformatikai) eszközökkel. Az első vizsgált szabályozási hálózat típus rövid szabályozó RNS-ek (mikroRNS-ek) és messenger RNS-ek kapcsolatait írja le, a második vizsgált hálózat típus sejten belüli jelátviteli kölcsönhatásokat ír le. Az első esetben azonosítottunk együtt szabályozó mikroRNS-ekből álló modulokat, és javaslatot tettünk konkrét kísérletekre, amelyekkel megállapítható, hogy az egyes mikroRNS-ek az emberi sejtek számára mennyire nélkülözhetőek. A második esetben összeállítottunk egy jelátviteli útvonal adatbázist, javaslatot tettünk (fontossági/szignifikancia sorrendben) új gyógyszer célpont fehérjékre. Továbbá előrelejeztünk a hálózatban résztvevő újabb fehérjéket, amelyek közül 6 fehérjére az előrejelzést kísérletekkel ellenőrizték társszerzők az ELTE Genetika tanszékén. | In this project we have analyzed molecular biological regulatory networks with computational biological tools. The first type of analyzed regulatory networks contains interactions between short regulating RNAs (microRNAs) and messenger RNAs, while the second type of regulatory networks contains intracellular signaling pathways. In the first case we have identified modules (groups) of microRNAs with highly similar regulatory tasks within each group, and proposed experiments to determine the relative level of dispensability of each human microRNA. In the second case have compiled a resource of intracellular signaling pathways and suggested (in order of significance) novel drug target proteins. Moreover, we have predicted novel pathway member proteins, of which 6 have been experimentally verified by co-authors at the Department of Genetics at Eotvos University
机译:在该项目中,我们使用计算机生物学(生物信息学)工具进行了分子生物学调控网络的分析。研究的第一类监管网络描述了短调控RNA(microRNA)与信使RNA之间的关系,第二类监管网络描述了细胞内信号传导相互作用。在第一种情况下,我们确定了共调控microRNA的模块,并提出了具体的实验来确定每种microRNA对人类细胞至关重要的程度。在第二种情况下,我们编译了一个信号通路数据库并提出了(按照重要性/重要性的顺序)新的药物靶蛋白。此外,我们预见到了参与网络的新蛋白质,其中6种蛋白质的预测已由ELTE遗传学系的合著者实验验证。 |在这个项目中,我们使用计算生物学工具分析了分子生物学调控网络。第一类调控网络包含短调控RNA(microRNA)与信使RNA之间的相互作用,而第二种调控网络包含细胞内信号传导途径。在第一种情况下,我们确定了在每个组中具有高度相似调控任务的microRNA模块(组),并提出了实验来确定每个人microRNA的可分配性的相对水平。在第二种情况下,已经汇编了细胞内信号传导途径的资源,并提出了(按重要性顺序)新型药物靶蛋白。此外,我们已经预测了新的通路成员蛋白,其中的6种已经由Eotvos大学遗传学系的合著者进行了实验验证。

著录项

  • 作者

    Farkas Illés;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 hu
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号