Genetikai polimorfizmusra alapozott rokonsági vizsgálat kukoricában = Analyses of relationships between maize genotypes on the basis of genetic polymorphism

摘要

A pályázat keretében célul tűztük ki a genetikai markerek felhasználásának bevezetését a martonvásári nemesítésű kukorica genotípusok jellemzésére, rokonsági csoportokba sorolására a nemesítési programok célirányosabb tervezéséhez. Kísérleteink alapján az alábbi eredményeket értük el: 1. martonvásári nemesítésű, és egyéb, a martonvásári hibridek szülőtörzsként felhasznált kukorica beltenyésztett törzs polimorfizmus vizsgálatát végeztük el morfológiai leírás, izoenzim-mintázat és DNS alapú módszerek - RAPD és génkapcsolt mikroszatellita (SSR) markerek - elemzése alapján. 2. Elkészítettük a 46 kukorica beltenyésztett törzs pedigré analízisét, melyben minden törzs eredetét az előállításában szereplő kiindulási populációkig vezettük vissza. 3. Elvégeztük a kukorica beltenyésztett törzsek rokonság szerinti csoportosítását a morfológiai, biokémiai és genetikai adatok szerint a polimorfizmus vizsgálatok során nyert adatok alapján. 4. Kidolgoztunk egy olyan rendszert, amelyben a morfológiai leírás mellett meghatároztuk azt az optimális biokémiai és genetikai markerszámot, illetve markerkombinációt, amelyek reális, a pedigré adatoknak megfelelő képet mutatnak a beltenyésztett törzsek rokonsági viszonyairól. Ennek segítségével lehetővé válik az ismeretlen származású beltenyésztett törzsek rokonsági csoportba sorolása, így a rendszer a nemesítési munkában a keresztezési programok tervezésének alapjául szolgálhat. | In our project we aimed the application of genetic markers for characterisation of maize inbred lines bred in Martonvásár or used as parental lines in Martonvásár hybrids, and grouping lines into related groups for planning crossing programmes. 1. We analysed of polymorphism in 46 maize inbred lines bred in Martonvásár or used as parental lines in Martonvásár hybrids, on the basis of morphological descriptions, isoenzyme patterns and analysis using DNA-based methods: RAPD and gene-linked microsatellite (SSR) markers. 2. We completed the pedigree analysis on the 46 maize inbred lines, tracing the origin of the lines back to the initial populations from which they were derived. 3. We classified maize inbred lines in related groups in terms of morphological, biochemical and genetic data, on the basis of data from polymorphism analysis. 4. We elaborated a system consisting of both morphological descriptions and of the optimum number of biochemical and genetic markers or marker combinations required to give a realistic picture of relationships between inbred lines, confirmed by the results of pedigree analysis. This would allow inbred lines of unknown origin to be classified in related groups, making the system suitable for use by breeders when planning crossing programmes.