首页> 外文OA文献 >For electronic journals, total downloads can predict number of users
【2h】

For electronic journals, total downloads can predict number of users

机译:对于电子期刊,总下载量可以预测用户数量

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Results from two multiple regression models involving HighWire journal subscriptions for 16 participating universities in the United States, United Kingdom and Sweden for 2003 indicate a highly predictive relationship between the number of article downloads and the number of users, meaning that the size of a user population can be estimated by just knowing the total use of a journal. The relationship is consistent over time and across institutions, and appears to be unrelated to the subject, size or popularity of a journal. It is not consistent across publishers, however, suggesting that an 'interface effect' may exist. The development of a Project COUNTER standard to deal with extreme or abnormal journal usage is necessary if we wish to compare the performance of journals across publishers.
机译:来自2003年在美国,英国和瑞典的16所参与大学的涉及HighWire期刊订阅的两个多元回归模型的结果表明,文章下载量与用户数量之间具有高度预测性的关系,这意味着用户数量庞大只需知道期刊的总使用量就可以估算出。这种关系在一段时间内和跨机构之间是一致的,并且似乎与期刊的主题,规模或受欢迎程度无关。但是,这在发布商之间并不一致,这表明可能存在“界面效应”。如果我们希望比较出版商之间期刊的绩效,则有必要制定Project COUNTER标准以应对极端或异常的期刊使用情况。

著录项

  • 作者

    Davis Philip M.;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en_US
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号