Efeito de diferentes tipos de gestão em olivais nos microartrópodes de solo usando uma abordagem funcional

摘要

Os olivais são um importante sistema agrícola na região mediterrânea,com um papel sócio-cultural, paisagístico e económico elevado. Durante osúltimos as grandes pressões humanas têm levado à intensificação de práticasde manejo como a aplicação de pesticidas e a lavoura do solo, causando adegradação dos recursos naturais e a perda da biodiversidade nestes sistemasagrícolas. Há cada vez mais evidências que demonstram o papel crucial dabiodiversidade na provisão de serviços do ecossistema. A pesquisa embioindicadores e, especialmente, em indicadores ecomorfológicos está a serincentivada por diversas organizações internacionais, tais como a OCDE e aUE. Neste estudo foi usado um índice eco-morfológico, baseado na adaptaçãodos colêmbolos ao solo, que distingue diferentes morfotipos, para estudar oimpacto do manejo do solo e da paisagem na estrutura e composição dacomunidade de colêmbolos em olivais. Foram selecionados oito olivais comdiferentes tipos de manejo do solo. De cada olival foram retiradas dezasseisamostras: oito na linha das árvores e oito na entrelinha. Contou-se o número decolêmbolos e fez-se a distribuição por diferentes morfotipos e calcularam-sediversos índices funcionais e de biodiversidade. Embora pouco significativo, asamostras retiradas da linha das oliveiras (debaixo das copas) influencioupositivamente os descritores funcionais e de biodiversidade, possivelmentedevido ao maior sombreamento quando comparado com a entrelinha. Aaplicação de herbicida e o corte superficial nas ervas daninhas não mostrou ternenhum efeito na comunidade de colêmbolos. A lavoura do solo num olival teve um grande impacto negativo nos descritores funcionais e de biodiversidade.Além disso, de todos os tipos de variáveis de manejo, apenas a pastagemoriginou diferenças significativas entre olivais, enquanto que, dos parâmetrosde solo, a principal causa das diferenças entre os olivais foi a capacidade deretenção de água. A análise de partição de variáveis atribui aos parâmetros desolo a maior percentagem de explicação, seguida pelas variáveis de manejo doolival e por último pelas variáveis de paisagem.