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ENERGY EFFICIENT ADAPTIVE SECTOR-BASED USER CLUSTERING ALGORITHM FOR CELLULAR NETWORK

机译:基于高效节能的基于扇区的蜂窝网络用户聚类算法

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摘要

In this paper, we propose an adaptive and multi-sector-based user clustering algorithm whichudincreases energy efficiency in a cellular network. Adaptive sectoring with dynamically changingudsector angles is illustrated with a number of randomly distributed mobile stations. Transmitted powerudis equally shared by sectors before adaptive user clustering. The sector angles vary from 30 to 360uddegrees by merging neighboring sectors and a sector is switched off till the user density exceeds audthreshold (Td). The Td value is computed from the total number of users that the cell canudaccommodate over the area of the cell. The sectors with less than Td density exhibits transmit powerudwhich approaches to zero or sleeping state and so that the cumulative power is saved. Simulationudresults show that an average of 45% to 50% energy can be saved in 10 iterations.
机译:在本文中,我们提出了一种自适应的,基于多扇区的用户聚类算法,该算法可以提高蜂窝网络的能效。具有多个随机分布的移动站的具有动态改变的 udsector角的自适应扇区被示出。在自适应用户聚类之前,扇区平均分配的发射功率。通过合并相邻扇区,扇区角度从30到360 ud度不等,并且一个扇区被关闭,直到用户密度超过a阈值(Td)。 Td值是根据该小区在整个小区中可以容纳的用户总数计算得出的。具有小于Td密度的扇区表现出接近零或睡眠状态的发射功率 ud,因此节省了累积功率。仿真结果表明,在10次迭代中平均可以节省45%至50%的能量。

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