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Machine Learning for Information Retrieval: NeuraludNetworks, Symbolic Learning, and Genetic Algorithms

机译：用于信息检索的机器学习：神经 ud网络，符号学习和遗传算法

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Artificial Intelligence Lab, Department of MIS, University of Arizona

机译：亚利桑那大学MIS系人工智能实验室

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作者
Chen Hsinchun;
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年度 1995
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1. Machine Learning for Information Retrieval: Neural Networks, Symbolic Learning, and Genetic Algorithms [J] . Hsinchun Chen Journal of the American Society for Information Science . 1995,第3期

机译：用于信息检索的机器学习：神经网络，符号学习和遗传算法
2. A Genetic Algorithm Approach to Parallel Machine Scheduling Problems Under Effects of Position-Dependent Learning and Linear Deterioration: Genetic Algorithm to Parallel Machine Scheduling Problems [J] . Arik Oguzhan Ahmet, Toksari Mehmet Duran International Journal of Applied Metaheuristic Computing . 2021,第3期

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3. Machine learning algorithms for retrievals of aerosol and ocean color products from FY-3D MERSI-II instrument [J] . Fan Yongzhen, Li Shengqi, Han Xiuzhen, Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer . 2020,第1期

机译：来自FY-3D MERSI-II仪器的机气旋和海洋彩色产品的机器学习算法
4. Applying Genetic and Symbolic Learning Algorithms to Extract Rules from Artificial Neural Networks [C] . Claudia R. Milare, Gustavo E.A.P.A. Batista, Andre C.P.L.F. de Carvalho, Mexican International Conference on Artificial Intelligence; 20040426-20040430; Mexico City; MX . 2004

机译：应用遗传和符号学习算法从人工神经网络中提取规则
5. Integrating Machine Learning and Symbolic Reasoning: Learning to Generate Symbolic Representations from Weak Supervision [D] . Liang, Chen. 2018

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