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【2h】

A Fast Fractal Image Compression Method Based Entropy

机译:基于熵的快速分形图像压缩方法

摘要

Fractal image compression gives some desirable properties like resolution independence, fast decoding, and very competitive rate-distortion curves. But still suffers from a (sometimes very) high encoding time, depending on the approach being used. This paper presents a method to reduce the encoding time of this technique by reducing the size of the domain pool based on the Entropy value of each domain block. Experimental results on standard images show that the proposed method yields superior performance over conventional fractal encoding.
机译:分形图像压缩提供了一些理想的属性,例如分辨率独立性,快速解码和非常有竞争力的速率失真曲线。但是仍然会遭受(有时非常高)的编码时间,具体取决于所使用的方法。本文提出了一种基于每个域块的熵值来减小域池大小的方法,以减少该技术的编码时间。在标准图像上的实验结果表明,与传统的分形编码相比,该方法具有更好的性能。

著录项

  • 作者

    Hassaballah M.;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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