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【2h】

3-D Modeling of Outdoor Environments by Integrating Omnidirectional Range and Color Images

机译:通过整合全向范围和彩色图像对室外环境进行3D建模

摘要

本稿では,全方位が計測可能なレーザレンジファインダとカメラを用いた屋外環境のモデル化手法を提案する.提案手法では,一度に広範囲の環境の形状・色情報を収集するために二つの全方位センサを用い,全方位レンジデータと全方位画像を同地点で取得することで,全方位レンジデータの各点に対応したテクスチャ情報を獲得する.全方位レンジデータと全方位画像を環境中の多地点で取得し,それらを統合することで対象の屋外環境をモデル化する.レンジデータの統合においては,各レンジデータから平面部分を検出し,平面部分のマッチングを行うことでレンジデータの位置合せを行う.その際,RTK-GPSとジャイロセンサから構成されるハイブリッドセンサにより計測時の全方位センサの位置・姿勢を取得し,その位置・姿勢を初期値とし,すべてのレンジデータを同時位置合せすることで,各レンジデータの回転・平行移動成分を最適化する.また,モデルへのテクスチャマッピングでは,画像の解像度とモデルのオクルージョンを考慮したテクスチャを全方位画像から選択する.実験では,本学構内を対象とした三次元モデル化結果を示し,本手法の有効性を示す.
机译:在本文中,我们提出了一种使用激光测距仪和可测量所有方向的相机进行室外环境建模的方法。在该方法中,使用两个全向传感器一次收集大范围环境的形状/颜色信息,并在同一点获取全向数据和全向图像,以获得每个全向数据。获取与一个点相对应的纹理信息。我们获取环境中多个点的全向范围数据和全向图像,并将它们集成以对目标室外环境建模。在范围数据的集成中,从每个范围数据中检测平坦部分,并且使平坦部分匹配以对准范围数据。那时,测量时的全向传感器的位置/方向是由由RTK-GPS和陀螺仪传感器组成的混合传感器获取的,并且该位置/方向被用作初始值,并且所有范围数据都同时对齐。 ,优化每个范围数据的旋转和平移分量。在到模型的纹理映射中,从全向图像中选择考虑图像分辨率和模型遮挡的纹理。在实验中,我们通过显示校园3D建模的结果来证明我们方法的有效性。

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