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【2h】

仮想包囲方形に基づくパラメータフィルタの設計と実装

机译:基于虚拟边界矩形的参数滤波器的设计与实现

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摘要

本論文では,仮想的な包囲方形を導入した多次元空間検索手法によるパラメータフィルタの高速化を提案する.我々はルータにおける複雑なポリシを反映するパケット分類の問題に対し,KUPFアーキテクチャを提案し,実装してきた.パラメータフィルタは一般に複数のパラメータからなるフィルタをもつため,KUPFに対して従来の高速化手法を適用できない.多次元空間における検索手法として,最小包囲方形を用いて探索木を構築し,検索を高速化させるR-tree, R*-treeが知られている.これに対し,本提案では仮想的な包囲方形を導入することで,フィルタルールを多次元空間上で表現するとともに,パラメータごとの特性の違いを正規化してR*-treeを適用した.本提案を実装したKUPF-VRは,従来のKUPFの検索速度を向上させ,IPパケット処理に特化した手法と比べても,フィルタルールが多い場合に優位性があることが明らかになった.
机译:在本文中,我们提出了一种使用多维空间搜索方法的高速参数滤波器,该方法引入了一个虚拟的封闭矩形。我们已经针对反映路由器中复杂策略的数据包分类问题提出并实现了KUPF体系结构。由于参数过滤器通常具有由多个参数组成的过滤器,因此常规的加速方法无法应用于KUPF。 R树和R *树被称为多维空间中的搜索方法,它们使用最小边界矩形构造搜索树以加快搜索速度。另一方面,在该提议中,通过引入虚拟的封闭矩形,在多维空间中表达过滤规则,并且通过对每个参数的特性差异进行归一化来应用R *树。实施该建议的KUPF-VR提高了传统KUPF的搜索速度,并且在过滤规则很多的情况下优于专用于IP数据包处理的方法。

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