AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:基于HMM分解的模型自适应混响语音识别。
Tetsuya Takiguchi; Satoshi Nakamura; Qiang Huo; Kiyohiro Shikano;
机译:基于奇异值分解的混合NN / HMM模型语音识别的说话人自适应
机译:基于先验噪声GMM和Multi-SNR模型的HMM组合的快速环境自适应方法
机译:基于多元回归HMM的带样式估计的情感语音快速模型自适应技术
机译:基于HMM分解的模型自适应回响语音识别
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:KL-HMM的正则化说话人适应用于音调异常语音识别
机译:基于HMM分解的混响语音识别模型。
机译:使用加权HMM进行判别学习的并行模型组合HMM在线背景噪声自适应用于嘈杂语音识别
机译:基于hmm模型变化信息的说话人聚类和自适应方法及其语音识别装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。