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【2h】

時間周波数辞書構築手法及び信号再構成手法による環境音識別に関する研究

机译:时频字典构造法和信号重构法识别环境声的研究

摘要

本研究は先行研究である環境音配信システムの充実化に関連して,スマートフォンに代表される多機能携帯端末を利用して取得した周囲に存在する多様な音(環境音)の識別を目的とした研究である.通常の録音機器と比較して,スマートフォンのような制限された機器を用いて環境音を取得する際,雑音の存在と混合音による識別結果への影響が大きな問題として挙げられる.一点目は理想的な機器や環境による取得を想定しないため,端末の操作音など,環境音と直接関係しない音の混入が考えられる.二点目の問題点は,環境音は複数の音で構成されるため,音の時間変化や環境音中に存在する各構成音の特徴を適切に取得する必要がある.取得対象と無関係な雑音への対処として既存の周波数特徴量を独立成分分析による改良を行うことで対象音の特徴を強く反映させ,識別率の改善を実現する.各構成音の適切な特徴取得に関して,Matching Pursuits (MP)法による時間周波数特徴量を導入することで,上記周波数特徴量のみでは識別できない環境音の識別を可能にする.また,MP法による既存特徴量を,MP法の特性であるAtom近似順位に応じて重み付け処理を行った特徴量に改良することで,MP法による環境音識別率が改善できることを提示する.実際にスマートフォンを利用して取得した環境音を用いて,上記提案手法による環境音識別シミュレーション実験を行った結果,既存特徴量抽出手法よりも識別率の改善を実現した. 制限された機器を用いて取得した環境音の識別が可能になることで人手を介することなく,様々な端末を持つユーザからの環境音提供と提供環境音のカテゴライズが可能になる以外に,環境音を取得した場所がどのような音で構成されているかをシステムに学習させることが可能になり,環境音配信システムの充実化に繋がる.また,携帯端末自体に環境音識別システムを実装することができれば,携帯端末を周囲の状況に応じて最適な状態に保つような応用が可能となり,携帯端末利用者への貢献が期待できる.
机译:这项研究的目的是识别环境中存在的各种声音(环境声音),这些声音是通过使用诸如智能手机之类的多功能移动终端并结合环境声音分配系统的增强而获得的,这是先前的研究。这项研究已经完成。与普通记录设备相比,当使用有限的设备(例如智能手机)获取环境声音时,噪声的存在以及混合声音对识别结果的影响是主要问题。第一点是,它不应被理想的设备或环境所捕获,因此可以想象将与环境声音没有直接关系的声音(例如终端操作声音)混合在一起。第二个问题是环境声音由多种声音组成,因此必须适当地获取环境声音中存在的每种构成声音的特性和声音的时间变化。为了处理与要获取的目标无关的噪声,通过独立分量分析来改善现有的频率特征,从而强烈地反映出目标声音的特征,从而实现了识别率的提高。通过利用匹配追踪(MP)方法引入时频特征量以适当地获取每个构成声音的特征,可以识别仅由频率特征量不能识别的环境声音。此外,我们表明,通过将MP方法的现有特征量提高到根据作为MP方法的特征的原子近似顺序加权的特征量,可以提高MP方法的环境声音识别率。作为上述提出的方法的环境声音辨别模拟实验的结果,使用了实际上通过使用智能手机获得的环境声音,与现有的特征提取方法相比,实现了辨别率的提高。通过使得能够识别使用有限的设备获得的环境声音,可以在没有人工干预的情况下从用户向各种终端提供环境声音并且对所提供的环境声音进行分类。可以让系统了解获取声音的地方是哪种声音,从而增强了环境声音分配系统。另外,如果环境声音识别系统可以在移动终端自身上实现,则可以根据周围条件以最佳状态应用移动终端,并且可以期望对移动终端用户有所贡献。

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