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Stochastic Analysis of Stock Market Price Models: A Case Study ofudthe Nigerian Stock Exchange (NSE)

机译:股票市场价格模型的随机分析: ud的案例研究尼日利亚证券交易所(NSE)

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摘要

In this paper, stochastic analysis of the behaviour of stock prices is considered using a proposed log-udnormal distribution model. To test this model, stock prices for a period of 19 years were taken from the NigerianudStock Exchange (NSE) for simulation, and the results reveal that the proposed model is efficient for the predictionudof stock prices. Better accuracy of results via this model can be improved upon when the drift and the volatilityudparameters are structured as stochastic functions of time instead of constants parameters.
机译:在本文中,使用提出的对数/正态分布模型考虑了股票价格行为的随机分析。为了测试该模型,从尼日利亚 udStock交易所(NSE)提取了19年期间的股票价格进行仿真,结果表明,该模型对于预测 udud股票价格是有效的。当将漂移和波动率/非参数构造为时间的随机函数而不是常数参数时,可以通过此模型提高结果的准确性。

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