首页> 外文OA文献 >Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE)
【2h】

Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE)

机译:基于术语与基于查询熵(TRQE)的术语相关性的查询扩展权重优化

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Pemilihan term yang tepat untuk memperluas queri merupakan hal yang penting pada query expansion. Oleh karena itu, perlu dilakukan optimasi penentuan term yang sesuai sehingga mampu meningkatkan performa query expansion pada system temu kembali dokumen. Penelitian ini mengajukan metode Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE), sebuah metode untuk mengoptimasi pembobotan pada query expansion dengan memperhatikan aspek semantic dan statistic dari penilaian relevansi suatu pseudo feedback sehingga mampu meningkatkan performa temukembali dokumen. Metode yang diusulkan memiliki 3 modul utama yaitu relevan feedback, pseudo feedback, dan document retrieval. TRQE diimplementasikan pada modul pseudo feedback untuk optimasi pembobotan term pada ekspansi query. Evaluasi hasil uji coba menunjukkan bahwa metode TRQE dapat melakukan temukembali dokumen dengan hasil terbaik pada precision 100% dan recall sebesar 22,22%.Metode TRQE untuk optimasi pembobotan pada query expansion terbukti memberikan pengaruh untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen.
机译:选择正确的术语来扩展查询对于查询扩展很重要。因此,有必要优化适当术语的确定,以便可以提高文档检索系统中查询扩展的性能。这项研究提出了基于查询熵的术语相关性(TRQE)方法,该方法通过关注评估伪反馈的相关性的语义和统计方面来优化查询扩展的权重,从而可以提高文档恢复的性能。该方法具有3个主要模块,即相关反馈,伪反馈和文档检索。在伪反馈模块中实现了TRQE,以优化查询扩展的术语权重。对试验结果的评估表明,TRQE方法能够以100%的精度和22.22%的查全率恢复最佳结果,事实证明,TRQE方法在查询扩展中的权重优化具有提高文档搜索的相关性的作用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号