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Analyse multi-échelle et modélisation de la croissance foliaire chez #Arabidopsis thaliana#. Mise au point et test d'un pipeline d'analyses permettant une analyse intégrée du développement de la cellule à la pousse entière

机译:拟南芥叶中叶片生长的多尺度分析和建模。分析管线的开发和测试,可以对整个细胞的发育进行综合分析

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摘要

Ce travail est basé sur le constat du manque de méthodes permettant l'analyse intégrée des processus contrôlant le développement végétatif d'Arabidopsis thaliana dans les études phénotypiques multi-échelles. Un phénotypage préliminaire de la croissance foliaire de 91 génotypes a permis de sélectionner 3 mutants et des variables d'intérêt pour une étude plus poussée du développement de la pousse. Un pipeline de méthodes d'analyses combinant techniques d'analyse d'images et modèles statistiques a été développé pour intégrer les mesures faites à l'échelle de la feuille et de la pousse. Des modèles multi-phasiques à changements de régime semi-markovien ont été estimés pour chaque génotype permettant une caractérisation plus pertinente des mutants. Ces modèles ont validé l'hypothèse selon laquelle le développement de la rosette peut être découpé en une suite de phases de développement, pouvant varier selon les génotypes. Ils ont aussi mis en évidence le rôle structurant de la variable "trichome abaxial", bien que les phases de développement ne puissent être entièrement expliquées par ce trait. Un 2nd pipeline d'analyses combinant une méthode semi-automatique de segmentation d'images de l'épiderme foliaire et l'analyse des surfaces de cellules par un modèle de mélange de lois gamma à paramètres liés par une loi d'échelle a été développé. Ce modèle nous a permis d'estimer la loi du nombre de cycles d'endoréduplication. Nous avons mis en évidence que cette loi dépendait du rang de la feuille. Le cadre d'analyses multi-échelles développé et testé durant cette thèse devrait être assez générique pour être appliqué à d'autres espèces végétales dans diverses conditions environnementales. (Résumé d'auteur)
机译:这项工作是基于对缺乏方法的观察,该方法无法在多尺度表型研究中对拟南芥营养生长过程进行综合分析。对91个基因型的叶片生长进行初步表型分析,可以选择3个突变体和感兴趣的变量用于进一步研究芽的发育。已经开发了将图像分析技术和统计模型相结合的分析方法,以整合在叶片和枝条尺度上进行的测量。对于每个基因型,估计了具有半马尔可夫状态变化的多相模型,从而使突变体的特征更为相关。这些模型已经验证了玫瑰花丛的发育可以分为一系列发育阶段的假设,该阶段可能根据基因型而有所不同。他们还强调了变量“背面毛状体”的结构作用,尽管该特征不能完全解释其发展阶段。已开发出第二条分析管道,该管道结合了半自动分割叶表皮图像的方法和通过伽马定律与比例定律相关联的参数混合模型对细胞表面进行分析的方法。该模型使我们能够估计子宫内膜复制周期数的规律。我们已经表明,该定律取决于工作表的等级。在本文中开发和测试的多尺度分析框架应该足够通用,可以在各种环境条件下应用于其他植物物种。 (作者摘要)

著录项

  • 作者

    Lievre Maryline;

  • 作者单位
  • 年度 2014
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  • 正文语种 fre
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