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Using a multilevel structural equation modeling approach to explain cross-cultural measurement noninvariance

机译:使用多级结构方程建模方法来解释跨文化测量的不变性

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摘要

Testing for invariance of measurements across groups (such as countries o r time points) isessential before meaningful comparisons may be conducted. However, when tested, invariance is often absent. As a result, comparisons across groups are potentially problematic and may bebiased. In the current study, we propose utilizing a multilevel structural equation modeling (SEM)approach to provide a framework to explain item bias. We show how variation in a contextualvariable may explain non invariance. For the illustration of the method, we use data from thesecond round of the European Social Survey (ESS). (author's abstract)
机译:在进行有意义的比较之前,必须测试各组(例如国家/地区或时间点)的度量不变性。但是,当进行测试时,通常不存在不变性。结果,各组之间的比较可能存在问题,并且可能会产生偏差。在当前的研究中,我们建议利用多级结构方程建模(SEM)方法来提供一个解释项目偏差的框架。我们展示了上下文变量的变化如何解释不变性。为了说明该方法,我们使用了来自欧洲社会调查(ESS)第二轮的数据。 (作者的摘要)

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