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Woran bemisst sich eine 'gute' allgemeine Bevölkerungsumfrage? Analysen zu Ausmaß, Bedeutung und zu den Hintergründen von Nonresponse in zufallsbasierten Stichprobenerhebungen am Beispiel des ALLBUS

机译:如何衡量“良好”的总体人口调查?以ALLBUS为例分析随机抽样调查中无回应的程度,重要性和背景

摘要

Die Ausschöpfung gilt als eines der wichtigsten Merkmale zur Beurteilung der Qualität von repräsentativen allgemeinen Bevölkerungsumfragen. Anhand der Ergebnisse der 'best practice' ALLBUS-Erhebungen der Jahre 1994, 1996 und 2000 zeigen die Autoren, dass die üblicherweise geforderten hohen Ausschöpfungsraten bei genauer Dokumentation der Bearbeitung faktisch nicht realisierbar sind. Der vorliegende Beitrag geht der Frage nach, inwieweit eine gemeinhin als 'schlecht' angesehene Ausschöpfung auch tatsächlich zu einer mangelhaften Datenqualität führt. Dabei werden drei unterschiedliche Ansätze zur Beurteilung der Ergebnisqualität exemplarisch vorgeführt. In einem ersten Schritt wird ein Abgleich einiger soziodemografischer Randverteilungen der Stichprobe mit dem deutschen Mikrozensus als Referenzstatistik (Nettovalidierung) vorgenommen. In einem zweiten Schritt wird eine (multivariate) Nonresponse-Analyse durchgeführt. In einem dritten Schritt werden schließlich die Effekte der beim ALLBUS üblichen umfangreichen Nachbearbeitung von Adressen, für die bis dahin noch kein Interview realisierte werden konnte, dargestellt. Die Analysen zeigen, dass zufallsbasierte Stichproben auch bei einer Ausschöpfung von weniger als 50 Prozent keine nennenswerten systematischen Verzerrungen aufweisen müssen. Die isolierte Betrachtung der Ausschöpfung erweist sich von daher als ungeeigneter Prädikator für Ergebnisqualität. (ICA2)
机译:利用率被认为是评估代表性一般人口调查质量的最重要标准之一。根据1994年,1996年和2000年“最佳实践” ALLBUS调查的结果,作者表明,通常需要的高利用率实际上无法通过精确的加工记录来实现。本文探讨了通常被认为是“不良”的穷举实际上导致不良数据质量的程度。给出了三种不同的评估结果质量的方法作为示例。第一步,将样本的一些社会人口统计边际分布与德国微观人口普查进行比较,以作为参考统计数据(网络验证)。第二步,进行(多变量)无响应分析。在第三步中,介绍了对ALLBUS常用的地址进行大量后期处理的效果,对此尚无法进行采访。分析表明,即使使用的样本少于50%,随机样本也不必表现出任何明显的系统失真。因此,对穷竭的孤立考虑被证明是结果质量的不适当预测指标。 (ICA2)

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