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Measurement and selection bias in longitudinal data: a framework for re-opening the discussion on data quality and generalizability of social bookkeeping data

机译:纵向数据中的度量和选择偏差:一个框架,用于重新开始讨论数据质量和社会记账数据的可概括性

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摘要

'Die Autorin vergleicht Massendaten mit Umfragedaten und anderen Formen prozessproduzierter Daten und diskutiert die Relevanz von Massenakten für die historische, sozialhistorische und soziologische Forschung. Nach einer Analyse des aktuellen Stands der Forschung über Massendaten kommt sie zu dem Schluss, dass die methodologische Diskussion über Verwaltungsdaten wieder aufgegriffen werden sollte. Sie schlägt einen Analyserahmen vor, in den sie sowohl die ältere Debatte aus den 1970ern und 1980ern, als auch die neuere Debatte einordnet. Es scheinen vier Punkte zentral: a) Datenkunde und Messfehler; b) Datenselektion und Stichprobenprobleme, c) Archivierung und EDV sowie d) Datenaufbereitung. Abschließend erläutert die Autorin offene Fragen, die von der Methodenforschung geklärt werden sollten.' (Autorenreferat)
机译:``作者将海量数据与调查数据和其他形式的过程产生的数据进行了比较,并讨论了海量文件对于历史,社会历史和社会学研究的相关性。在分析了海量数据的研究现状之后,她得出结论,应该再次进行有关行政数据的方法论讨论。她提出了一个分析框架,在该框架中,她对1970年代和1980年代的较早辩论以及较新的辩论进行了分类。似乎有四点很重要:a)数据科学和测量错误; b)数据选择和抽样问题,c)归档和IT,以及d)数据准备。最后,作者解释了方法研究应回答的悬而未决的问题。 (作者的演讲)

著录项

  • 作者

    Baur Nina;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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