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Real-time sidewalk slope calculation through integration of GPS trajectory and image data to assist people with disabilities in navigation

机译:通过集成GPS轨迹和图像数据进行实时人行道坡度计算,以帮助残疾人导航

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摘要

© 2015 by the authors. People with disabilities face many obstacles in everyday outdoor travels. One of the most notable obstacles is steep slope on sidewalk segments. Current navigation systems/services do not all support map databases with slope attributes and cannot calculate sidewalk slope in real time. In this paper, we present a technique for calculating slopes of sidewalk segments by image data and predict the most suitable route for each individual user through integration with GPS trajectory. In our technique we make use of GPS trajectory data, to identify the sidewalk segment on which the traveler will most probably pass, and images of the identified sidewalk segment. Through edge detection techniques we detect edges of objects, such as buildings, billboards, and walls, in the background. Slope of the segment is then calculated by comparing its line representation in the map with the detected edges. Our experiment result indicates effective calculation of sidewalk slopes.
机译:©2015作者。残疾人在日常户外旅行中面临许多障碍。最明显的障碍之一是人行道上的陡坡。当前的导航系统/服务并不都支持具有坡度属性的地图数据库,并且不能实时计算人行道坡度。在本文中,我们提出了一种通过图像数据计算人行道路段的坡度的技术,并通过与GPS轨迹集成来为每个用户预测最合适的路线。在我们的技术中,我们利用GPS轨迹数据来识别旅行者最有可能经过的人行道路段以及所识别的人行道路段的图像。通过边缘检测技术,我们可以在背景中检测对象的边缘,例如建筑物,广告牌和墙壁。然后通过将线段在地图中的线表示与检测到的边缘进行比较来计算线段的斜率。我们的实验结果表明人行道边坡的有效计算。

著录项

  • 作者

    Lu Y; Karimi HA;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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