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Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Détection de marques de cylindres sur une ligne sidérurgique, ou comment séparer des sources périodiques dans une image bruitée

机译:数学和商业研究第5周:检测钢线上的圆柱痕迹,或如何在嘈杂的图像中分离周期性来源

摘要

Lors de la fabrication de tôe par laminage, des défauts périodiques peuvent être marqués par les cylindres qui compressent le métal. Un contrôle automatique est incorporé dans le processus afin de détecter les défauts par traitement numérique des images prises par des capteurs. Ces images sont de grandes tailles et fortement bruitées de sorte que les défauts sont souvent à peine perceptibles. Arcelor Mittal propose ici de réfléchir sur des méthodes robustes et performantes qui permettraient l'extraction des composantes périodiques des images. Ce document est la synthèse des méthodes et pistes que nous avons explorées lors de cette cinquième édition de la SEME à l'Ecole des Mines de Nancy.
机译:当通过轧制制造金属板时,可能会因压缩金属的圆柱体而出现周期性缺陷。自动控制被并入过程中,以便通过对传感器拍摄的图像进行数字处理来检测故障。这些图像尺寸大且噪声很大,因此缺陷通常几乎不明显。安赛乐米塔尔(Arcelor Mittal)在此提出了一种可靠而有效的方法,该方法将允许从图像中提取周期性成分。本文档是我们在南锡矿业大学SEME第五版中探索的方法和轨迹的综合。

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