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Localização e navegação de um veículo de condução autónoma

机译:自动驾驶汽车的定位和导航

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摘要

A área da condução autónoma tem sido palco de grandes desenvolvimentos nosúltimos anos. Não só se tem visto um grande impulso na investigação, existindo jáum número considerável de carros autónomos, mas também no mercado, com váriossistemas de condução assistida a equipar veículos comercializados.No trabalho realizado no âmbito desta dissertação, foram abordados e implementadosvários tópicos relevantes para condução autónoma. Nomeadamente, foramimplementados sistemas de mapeamento, localização e navegação num veículoautónomo dotado de um sistema de locomoção Ackerman. O veículo é capaz deconstruir o mapa da pista e de usar esse mapa para navegar.O mecanismo de mapeamento é supervisionado, no sentido em que o veículo tem deser remotamente controlado de modo a cobrir a totalidade da pista. A localizaçãodo veículo na pista é realizado usando um filtro de partículas, usando um modelo demovimento adequado ao seu tipo de locomoção. O planeamento de percurso faz-sea dois níveis. A um nível mais alto, definem-se pontos de passagem na pista queestabelecem o percurso geral a realizar pelo veículo. A definição destes pontos estádiretamente relacionada com a concretização de tarefas impostas ao veículo. A umnível mais baixo, o percurso entre pontos adjacentes anteriores é detalhado numasequência mais fina de pontos de passagem que tem em consideração as limitações domodelo Ackerman da locomoção do veículo. A navegação é adaptativa, no sentidoem que se adequa à existência de obstáculos, entretanto detetados pelo sistemasensorial do veículo.O sistema sensorial do veículo é essencialmente baseado num dispositivo com visãoRGB-D (Kinect) montado num suporte com dois graus de liberdade (pan&tilt).Este sistema é usado concorrentemente para ver a estrada e os obstáculos quenela possam existir e para detetar e identificar sinais de trânsito que aparecem napista. A aquisição e processamento dos dados sensoriais e a sua transformação eminformação (localização do veículo na pista, deteção e localização de obstáculos,deteção e identificação dos sinais de trânsito) foi trabalho realizado pelo autor. Umagente de software foi desenvolvido para gerir o acesso concorrente ao dispositivo devisão.O veículo desenvolvido participou na Competição de Condução Autónoma, doFestival Nacional de Robótica, edição de 2013, tendo alcançado o primeiro lugar.
机译:近年来,自动驾驶领域一直是重大发展的场景。不仅在研究方面有了极大的发展,已经有大量的自动驾驶汽车在市场上,而且在市场上,有几种辅助驾驶系统为商用汽车配备,在本论文范围内进行的工作中,涉及和实施了一些与驾驶有关的主题自主性。即,地图,定位和导航系统是在配备有Ackerman运动系统的自动驾驶汽车中实现的。车辆能够构建轨道地图并使用该地图进行导航,从某种意义上说,在对车辆进行了远程控制以覆盖整个轨道的意义上,对映射机制进行了监督。使用适合您运动类型的运动模型,使用粒子过滤器在轨道上确定车辆的位置。路线规划分为两个层次。在更高的级别上,在轨道上定义了交叉点,这些交叉点确定了车辆要采用的一般路线。这些要点的定义与车辆任务的完成直接相关。在较低级别上,考虑到车辆运动的阿克曼模型的局限性,以较细的交叉点序列详细说明了先前相邻点之间的路线。导航是自适应的,因为它可以适应障碍物的存在,同时可以被车辆的感觉系统检测到,车辆的感觉系统基本上是基于具有RGB-D(Kinect)视觉的设备,该设备安装在具有两个自由度(水平和倾斜)的支架上同时使用此系统可查看道路和可能存在的障碍,并检测和识别出现在道路上的路标。作者进行了感官数据的获取和处理,并将其转换为信息(车辆在道路上的位置,障碍物的检测和位置,交通标志的检测和识别)。开发了软件组件来管理对设备的并发访问,开发的车辆参加了2013年全国机器人节的自动驾驶竞赛,并获得了第一名。

著录项

  • 作者

    Ferreira Leandro;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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