首页> 外文OA文献 >Kalman filtering approach in the calibration of radar rainfall data
【2h】

Kalman filtering approach in the calibration of radar rainfall data

机译:卡尔曼滤波方法在雷达降雨数据校准中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This work presents a comparative study of some models to estimate radar rainfall in real time using the Kalman filtering approach. This comparison adresses the parameters estimation, the assessment of the accuracy estimates obtained by each model and the impact of the number of rain gauges used in the improvement of radar calibration estimates.
机译:这项工作提供了一些模型的比较研究,这些模型使用卡尔曼滤波方法实时估算雷达降雨量。这种比较可以解决参数估计,对每个模型获得的精度估计的评估以及在改进雷达校准估计中使用的雨量计的数量的影响。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号