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Advances in Stochastic Medical Image Registration

机译：随机医学图像配准的研究进展

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Sun W. (Wei);
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年度 2015
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1. Medical image registration using stochastic optimization [J] . Waleed Mohamed, rnA. Ben Hamza Optics and Lasers in Engineering . 2010,第12期

机译：使用随机优化进行医学图像配准
2. Applying stochastic second-order entropy images to multi-modal image registration [J] . Cun Xiaodong, Pun Chi-Man, Gao Hao Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2018,第期

机译：将随机二阶熵图像应用于多模态图像配准
3. Supervised quality assessment of medical image registration: Application to intra-patient CT lung registration [J] . MuenzingS.E.A., vanGinnekenB., MurphyK., Medical image analysis . 2012,第8期

机译：医学图像配准的监督质量评估：在患者体内CT肺配准中的应用
4. GPU-based stochastic-gradient optimization for non-rigid medical image registration in time-critical applications [C] . Parag Bhosale, Marius Staring, Zaid Al-Ars, SPIE Medical Imaging Conference . 2018

机译：基于GPU的随机梯度优化技术，用于时间紧迫的应用中的非刚性医学图像配准
5. Medical Image Registration by Neural Networks A Regression-Based Registration Approach [D] . Gouveia, Ana Isabel Antunes Dias Rodrigues. 2014

机译：神经网络的医学图像配准-基于回归的配准方法
6. Stochastic rank correlation: A robust merit function for 2D/3D registration of image data obtained at different energies [O] . Wolfgang Birkfellner, Markus Stock, Michael Figl, -1

机译：随机秩相关：用于在不同能量下获得的图像数据的2D / 3D配准的鲁棒优点函数
7. Learning Rigid Image Registration - Utilizing Convolutional Neural Networks for Medical Image Registration [O] . J. M. Sloan, K. A. Goatman, J. P. Siebert 2018

机译：学习刚性图像注册 - 利用卷积神经网络进行医学图像配准

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