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【2h】

Natural conjugate priors for the instrumental variables regression model applied to the Angrist-Krueger data

机译：适用于Angrist-Krueger数据的工具变量回归模型的自然共轭先验

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Hoogerheide L.F. (Lennart); Kleibergen F.R. (Frank); Dijk H.K. (Herman) van;
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年度 2006
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1. Natural conjugate priors for the instrumentalvariables regression model applied to theAngrist-Krueger data [J] . Lennart Hoogerheide, Frank Kleibergen, Herman K. van Dijk Journal of Econometrics . 2007,第1期

机译：工具变量回归模型的自然共轭先验应用于Anrist-Krueger数据
2. Regression calibration for models with two predictor variables measured with error and their interaction, using instrumental variables and longitudinal data [J] . StrandM., SillauS., GrunwaldG.K., Statistics in medicine . 2014,第3期

机译：使用工具变量和纵向数据对具有两个误差预测的预测变量及其相互作用的模型进行回归校准
3. A quantile regression approach for estimating panel data models using instrumental variables [J] . Matthew Harding, Carlos Lamarche Economics letters . 2009,第3期

机译：使用工具变量估算面板数据模型的分位数回归方法
4. A Data Selection Method for Large Databases Based on Recursive Instrumental Variables for System Identification of MISO Models [C] . David Arengas, Andreas Kroll European Control Conference . 2019

机译：基于递归工具变量的大型数据库数据选择方法用于MISO模型的系统识别
5. Regression calibration with instrumental variables and non-parametric regression for longitudinal data [D] . Sillau, Stefan. 2013

机译：使用工具变量和非参数回归对纵向数据进行回归校准
6. Regression calibration for models with two predictor variables measured with error and their interaction using instrumental variables and longitudinal data [O] . Matthew Strand, Stefan Sillau, Gary K. Grunwald, -1

机译：使用工具变量和纵向数据对具有两个通过误差测量的预测变量及其相互作用的模型进行回归校准
7. Natural conjugate priors for the instrumental variables regression model applied to the Angrist-Krueger data [O] . Hoogerheide, L.F., Kleibergen, F., van Dijk, H.K. 2007

机译：适用于Angrist-Krueger数据的工具变量回归模型的自然共轭先验

Natural conjugate priors for the instrumental variables regression model applied to the Angrist-Krueger data

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