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Repeatability of fruits and seeds production and selection of Brazil nut genotypes in native populations in Roraima.

机译:罗赖马土著人口水果和种子生产的可重复性以及巴西坚果基因型的选择。

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摘要

Os objetivos deste estudo foram estimar coeficientes de repetibilidade de dois caracteres de produção em duas populações nativas de castanheira-do-brasil, determinar o número de anos de avaliações adequado para um eficiente processo de seleção, determinar a correlação fenotípica permanente entre os caracteres de produção e selecionar árvores promissoras nessas populações. As populações, localizadas na região do Itã (ITA) e na região do Cujubim (CUJ), ambas pertencentes ao Município de Caracaraí, Estado de Roraima - Brasil, foram constituídas por 85 e 51 árvores adultas, respectivamente. Cada árvore foi avaliada quanto ao número de frutos por planta (NFP) e peso fresco de sementes por planta (SWP), por oito (ITA) e cinco anos consecutivos (CUJ). As análises estatísticas foram realizadas segundo a metodologia de modelos mistos, utilizando-se o Software Selegen-REML/BLUP (RESENDE, 2007). Os coeficientes de repetibilidade foram baixos tanto para o NFP (0,3145 e 0,3269 para ITA e CUJ, respectivamente) quanto para o SWP (0,2957 e 0,3436 para ITA e CUJ, respectivamente). Em média, são necessários nove anos de avaliação para que sejam alcançados coeficientes de determinação superiores a 80%. Valores de correlação fenotípica permanente entre NFP e SWP acima de 0,95 foram obtidos nas duas populações. Apesar de ter sido possível identificar árvores com elevado número de frutos e peso de sementes, número maior de anos de avaliação é necessário para que o processo seletivo seja realizado de forma mais eficiente.
机译:这项研究的目的是估计两个巴西原生坚果种群中两个生产性状的可重复性系数,确定有效选择过程的适当评估年限,确定生产性状之间的永久表型相关性在这些人群中选择有前途的树木。位于伊塔(ITA)地区和库琼比姆(CUJ)地区的人口分别属于巴西罗赖马州卡拉卡拉伊市,分别由85棵和51棵成年树构成。评估每棵树八年(ITA)和连续五年(CUJ)的单株水果数(NFP)和单株新鲜种子重量(SWP)。使用软件Selegen-REML / BLUP(RESENDE,2007),根据混合模型方法进行统计分析。 NFP(ITA和CUJ分别为0.3145和0.3269)和SWP(ITA和CUJ分别为0.2957和0.3436)的可重复性系数均很低。平均而言,需要九年的评估才能达到大于80%的确定系数。在这两个人群中均获得了NFP和SWP之间的永久表型相关性值高于0.95。尽管有可能鉴定出果实和种子重的树木,但为了使选择过程更有效,需要进行更多的评估。

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