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Classificação espectral de área plantada de café para o município de Araguari, MG por meio da árvore de decisão.

机译:通过决策树对MG Araguari市的咖啡种植区进行光谱分类。

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摘要

O levantamento das áreas plantadas é uma informação fundamental no planejamento agrícola e no planejamento do território como um todo, seja na questão econômica, agrária, ambiental, ou social. A extensão da área agrícola, além de ser uma componente no cálculo da produção agrícola do território, é uma variável no cálculo de tributos, por exemplo. A amostragem tem sido a maneira mais utilizada pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) e CONAB (Companhia Brasileira de Abastecimento) para a estimativa nacional de área agrícola, sendo a forma não-probabilística a mais utilizada. De acordo com Chuvieco (1996), a identificação de culturas agrícolas nas imagens de sensoriamento remoto permite quantificar a área e fornecer estimativas precisas da área plantada em uma determinada região. Exemplos recentes do uso de imagens de satélites integradas a um SIG (Sistema de Informação Geográfica) são os trabalhos de mapeamento e estimativa da área de soja no Rio Grande do Sul (RIZZI e RUDORFF, 2005) e da cana-de-açúcar, no estado de São Paulo (RUDORFF et al., 2005). Conforme destaca Bastiaanssen et al. (2000), a técnica de Sensoriamento Remoto (SR), aplicada à agricultura, é também uma ferramenta, que oferece grandes vantagens na obtenção de informações, que possibilitam a geração de séries temporais representados em mapas temáticos da região em estudo, facilitando a comparação entre elas, isto é, como uma cultura ocupa novas áreas em expansão ou são substituídas por outras, caso ela esteja ganhando em competitividade. Atualmente a estimativa da área plantada por uma determinada cultura é realizada no período que antecede a colheita, baseando-se na experiência de técnicos, por meio de observações de campo, utilizando-se da técnica de amostragens, dados de anos anteriores e não considerando a distribuição espacial da área plantada e sua variabilidade (PINO, 2001). Com o avanço tecnológico, as técnicas de SR integradas a um SIG tem-se mostrado úteis no monitoramento de áreas agrícolas. Entre os estudos realizados tem-se os trabalhos de Rudorff (1985); Epiphanio e Formaggio (1991); e Epiphanio et al. (1996), entre outros. A utilização do SR permite, por intermédio de uma análise da distribuição espacial das áreas plantadas e mapeamento das diferenças do vigor da cultura, isto é, das diferenças espectrais dos alvos (variações de biomassa), avaliar o potencial de produção da área cultivada. De acordo com as considerações comentadas, este trabalho busca testar uma técnica para identificação de área plantada com café no município de Araguari, MG, a partir de um classificador, por árvore de decisão, acoplado ao software ENVI © (RSI) versão 4.3.
机译:无论是在经济,农业,环境还是社会问题上,对种植面积的调查都是农业规划和整个领土规划中的基本信息。例如,农业面积的扩展除了是本地区农业生产计算中的一个组成部分外,还是税收计算中的变量。抽样是IBGE(巴西地理与统计研究所)和CONAB(巴西供应公司)用于全国农业面积估算的最常用方法,其中非概率形式使用最多。根据Chuvieco(1996),在遥感图像中识别农作物可以量化面积并提供给定区域内种植面积的准确估算。与GIS(地理信息系统)集成的卫星图像的使用的最新实例是对南里奥格兰德州(RIZZI和RUDORFF,2005)和甘蔗的大豆面积进行制图和估计的工作圣保罗州(RUDORFF等,2005)。正如Bastiaanssen等人所强调的。 (2000年),遥感(SR)技术,应用于农业,也是一种工具,它在获取信息方面具有很大的优势,可以生成在研究区域的专题图中表示的时间序列,从而便于进行比较其中,就是说,一种文化在获得竞争力的情况下如何占据新的扩张领域或被其他领域所取代。目前,根据技术人员的经验,通过实地观察,使用采样技术,前几年的数据而不考虑耕作,对特定作物的播种面积进行估计是在收获前的时期进行的。种植面积的空间分布及其变异性(PINO,2001年)。随着技术的进步,将SR技术集成到GIS中已被证明对监视农业地区很有用。进行的研究包括鲁道夫(1985)的著作。 Epiphanio和Formaggio(1991);和Epiphanio等。 (1996)等。 SR的使用可以通过分析种植区域的空间分布并绘制农作物活力的差异(即目标的光谱差异(生物量的变化))来评估耕地的生产潜力。根据提到的评论,这项工作旨在通过分类树,决策树以及ENVI©(RSI)4.3版软件,测试一种用于确定MG Araguari市咖啡种植面积的技术。

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