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Statistical analysis of annual minimum air temperature trends in São Paulo State

机译:圣保罗州年度最低气温趋势的统计分析

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摘要

Considerando que algumas investigações sobre o tema aquecimento global utilizam longas séries temporais de temperatura uma questão que deve ser levantada é relativa a influência de possíveis concentrações de fontes de calor urbano a que os postos meteorológicos possam estar submetidos. O primeiro passo para responder a essa questão é verificar se, em uma mesma região, ocorrem tendências concomitantes de elevação nos dados de temperatura em diversas localidades, possivelmente ligadas a fenômenos de escala global. Entretanto, se essa elevação tiver seu início em períodos bastante distintos entre as diversas localidades, o descarte de forçantes radioativas locais como principais responsáveis por esse aumento, dificilmente poderá ser realizado. O objetivo do trabalho foi detectar tendências de elevação nas séries anuais de temperatura mínima, bem como a data inicial dessas prováveis alterações, em seis localidades do Estado de São Paulo. A caracterização das séries foi realizada por meio da distribuição normal. O teste de Mann-Kendall não indicou tendências concomitantes nos dados anuais de temperatura mínima. Dessa forma, fatores de escala local parecem se sobrepor a fatores de escala global como principais forçantes radioativas causadoras do aumento médio dos valores da variável meteorológica sob investigação. Os resultados demonstram a necessidade de avaliar e/ou isolar fatores locais, como a urbanização, antes que investigações sobre os temas aquecimento global e zoneamento agrícola sejam realizadas com base em séries históricas no Estado de São Paulo.
机译:考虑到以全球变暖为主题的一些研究使用了长时间的温度序列,因此必须提出的问题与气象站可能受到的城市热源可能集中的影响有关。回答这个问题的第一步是验证在同一地区,不同位置的温度数据上升是否伴随着趋势,可能与全球规模现象有关。但是,如果这种增加是在不同地点之间的非常不同的时期开始的,则几乎不可能进行造成这种增加的主要原因的当地放射性强迫的处置。这项工作的目的是在圣保罗州的六个地点检测最低最低温度年度系列的升高趋势,以及这些可能变化的开始日期。该系列的特征是正态分布。 Mann-Kendall测试未显示年度最低温度数据的伴随趋势。因此,局部比例因子似乎与全局比例因子重叠,这是被调查气象变量值平均增加的主要放射性强迫原因。结果表明,在根据圣保罗州的历史序列对全球变暖和农业区划主题进行调查之前,有必要评估和/或隔离诸如城市化等本地因素。

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