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Desarrollo de un sistema de control neuro-difuso de la distribución de agua en un tramo de un canal principal de riego

机译:开发神经灌溉控制系统以在主灌溉渠中分配水

摘要

El presente trabajo tiene por intención sentar las bases necesarias para el desarrollo desistemas de control y su implementación en los canales de riego más representativos delPerú. Partiendo de la problemática actual en que los recursos hídricos están siendo cadavez más escasos y en el futuro cercano el Perú será uno de los países más afectados deLatinoamérica por los cambios climáticos, lo que ocasionará un estrés hídricopermanente. Ello implica que se requiera la utilización de técnicas adecuadas para unadistribución eficiente del agua de acuerdo a las demandas establecidas por los regantes.En este contexto se plantea una solución desde el punto de vista de la Ingeniería deControl y Automatización; con el desarrollo de un controlador neuro-difuso con predictorde Smith (NDPS), a partir de un modelo obtenido mediante técnicas de identificación desistemas, tomando como base un tramo del canal principal “Imperial de Aragón”, ubicadoen la confederación hidrográfica del río Ebro en España. Dicho planteamiento podríaluego extenderse mediante su adecuación a otras estructuras hidráulicas como porejemplo a la primera etapa del Proyecto Chavimochic en la Región la Libertad – Perú.En el capítulo 1, se desarrolló el estado del arte a nivel internacional, el cual consistió enla descripción de los canales principales de riego, sus partes, elementos empleados en laregulación de flujo de agua y de los sistemas de control de la distribución de agua encanales principales de riego. Se aborda en el ámbito nacional la problemática actual queafronta el Perú en cuanto a infraestructuras hidráulicas adecuadas y carencia de sistemasde medición y control de la distribución de agua.En el capítulo 2, se obtuvo un modelo matemático que describe el comportamientodinámico de un tramo de canal de riego. Para ello se consideraron diversas estructuras demodelos de caja negra y validación para la determinación del mejor modelo. Finalmentese realizó la transformación del modelo obtenido en tiempo discreto a tiempo continuo.En el capítulo 3 se desarrolló el diseño de un controlador neuro-difuso con predictor deSmith para controlar la apertura de la compuerta equivalente aguas arriba de un tramo deun canal principal de riego. Para ello se estableció un modelo discreto en espacio-estadoequivalente y en base a las variables de estado establecidas la determinación de un rangode variabilidad para la construcción de una base de reglas. Posteriormente laincorporación de dichas reglas dentro de una estructura neuro-difusa. Además, laincorporación de un predictor de Smith para compensar el retardo de tiempo presente enla dinámica de la planta, con realimentación proporcionada por las salidas estimadas deun filtro de Kalman. Finalmente la comparación del controlador NDPS con un PI conpredictor de Smith y evaluación de sus comportamientos.En el capítulo 4 se realizó la propuesta de implementación práctica del controladordesarrollado con la selección de instrumentos para la medición de variables de nivel yposición, la selección de un controlador local y un sistema de monitoreo. Además laselección de los protocolos de comunicación entre los distintos elementos.
机译:本工作旨在为控制系统的开发及其在秘鲁最具代表性的灌溉渠道中的实施奠定必要的基础。从当前水资源日益短缺的问题开始,在不久的将来,秘鲁将成为受气候变化影响而在拉丁美洲造成最大水力压力的拉丁美洲国家之一。这意味着需要根据灌溉者的要求使用适当的技术来有效地分配水,在这种情况下,从控制和自动化工程的角度提出了一种解决方案。基于具有系统识别技术的模型,基于带有史密斯预测器(NDPS)的神经扩散控制器的开发,该模型基于主通道“ Imperial deAragón”位于埃布罗河水文联盟的一部分西班牙。以后可以通过将其适应其他水力结构来扩展该方法,例如,在La Libertad地区的Chavimochic项目的第一阶段-秘鲁在第1章中,在国际水平上开发了最新技术,其中包括描述主要灌溉渠,它们的零件,用于调节水流量以及主要灌溉渠中的水分配控制系统的要素。在国家一级,解决了秘鲁目前面临的问题,即充足的水力基础设施和缺乏用于水分配的测量和控制系统;在第二章中,获得了描述渠段动力特性的数学模型。灌溉。为此,考虑使用各种黑匣子模型结构和验证来确定最佳模型。最后,将离散时间获得的模型转换为连续时间,在第三章中,开发了具有史密斯预测器的神经扩散控制器的设计,以控制主灌溉渠段上游等效闸门的打开。为此,建立了空间状态当量的离散模型,并基于所建立的状态变量,确定了构建规则库的可变范围。随后,将这些规则并入神经扩散结构中。另外,结合了史密斯(Smith)预测器,以补偿工厂动态中存在的时间延迟,并通过卡尔曼滤波器的估计输出提供反馈。最后,将NDPS控制器与带有Smith预测器的PI进行比较并对其行为进行评估。在第4章中,提出了实际开发已开发的控制器的建议,其中包括选择用于测量水平和位置变量的工具,选择控制器本地和监控系统。还要选择不同元素之间的通信协议。

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