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Optimización del modelo Media-Varianza-Skewness para la selección de un portafolio de acciones y su aplicación en la BVL usando programación no lineal

机译:选择股票组合的媒体差异方差模型的优化及其在非线性规划中的应用

摘要

El presente trabajo de Tesis muestra tres metodologías distintas para obtener la composición más eficiente de un portafolio de acciones a través de la optimización matemática, a partir de la media, varianza y asimetría, de algunas acciones seleccionadas del Índice Selectivo de la Bolsa de Valores de Lima, dichas metodologías parten de la ampliación dela Teoría de Portafolios Eficientes de Markowitz.Las acciones fueron seleccionadas teniendo en consideración la antigüedad de su cotización en la Bolsa de Valores de Lima, puesto que se trabaja con precios de accionessemanales, aquellas que recientemente cotizan en bolsa no tienen información suficiente para obtener matrices de varianza/covarianza y asimetría/coasimetría, adecuadamentedefinidas.La primera metodología de solución genera portafolios que se encuentran en la SuperficieEficiente, es decir portafolios que no pueden mejorar en alguna de las variables (media,varianza o asimetría) sin desmejorar en otra, la selección de cualquiera de ellos dependerá de las características del inversionista, como el nivel de aversión al riesgo, entre otros.La segunda metodología es la optimización Lexicográfica, basada en la optimización sucesiva de la media, varianza y asimetría, teniendo siempre como restricciones los parámetrosobtenidos en la optimización anterior. Dado que el orden de las optimizaciones influye en la solución final, se aplicó la metodología bajo todas las combinaciones posibles. Losportafolios que se obtuvieron fueron soluciones de esquina, y en la mayoría de los casosno hubo cambio desde la primera optimización.La tercera metodología es la optimización por Niveles Objetivo, donde se plantean objetivosdeseables de media, varianza y asimetría, que en nuestro caso fueron los obtenidos de los portafolios del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima y del Índice Selectivo de la Bolsa de Valores de Lima. El portafolio solución superó en todos los casos losíndices objetivo.
机译:本论文的工作展示了三种不同的方法,这些方法可通过基于均值,方差和不对称性的数学优化从股票市场选择指数中选择的一些动作来获得最有效的股票投资组合构成。这些方法是基于Markowitz的有效投资组合理论的扩展而选择的,因此要考虑其在利马证券交易所的上市年龄,因为我们采用的是每周股票价格,而最近的股票价格是在股市没有足够的信息来获取足够定义的方差/协方差和不对称/协对称矩阵。第一种解决方案方法生成的投资组合位于有效曲面中,即无法在任何变量(均值,方差或不对称性)而不会恶化投资者的特征将取决于它们,例如风险规避的程度;第二种方法是词典编排优化,其基于均值,方差和不对称的连续优化,并且始终将优化中获得的参数作为限制。以前。由于优化顺序会影响最终解决方案,因此在所有可能的组合下均采用了该方法。获得的投资组合是角点解,在大多数情况下,自第一个优化以来没有变化;第三个方法是“按目标水平优化”,其中提出了均值,方差和不对称性的理想目标,在我们的案例中是从利马证券交易所总指数和利马证券交易所选择指数的投资组合中获得。在所有情况下,解决方案组合都超过了目标费率。

著录项

  • 作者

    Corrales Céspedes José;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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