En la actualidad, la desalinización de agua constituye una respuesta prometedora a laescasez de agua mundial. Por este motivo, es necesario presentar alternativas de solucióny uso eficiente de nuevas tecnologías que permitan desalinizar agua de mar para hacerfrente a la escasez que vendrá en los próximos años.En el proceso de desalinización de agua de mar se utilizan varias técnicas como son ladestilación flash multietapa, destilación por múltiple efecto, destilación por compresión devapor y la osmosis inversa, siendo esta última la que ha ganado mayor terreno en laindustria de la desalinización ya que opera rechazando normalmente el 99% de las salesdel agua de alimentación.Por otro lado, a pesar de que la osmosis inversa es la técnica que menos energía consume,en muchos casos no se ha trabajado con una estrategia de control adecuada, generandoun funcionamiento deficiente de la planta. Esto tiene como consecuencia que el grado depureza del agua desalinizada no cumpla con los estándares establecidos para consumohumano.El Perú, a pesar de sus cuantiosos recursos hídricos, presenta problemas de escasez deagua debido a la mala distribución de dichos recursos y a la geografía adversa. Según laOrganización Internacional del Agua, en el 2025 el Perú será uno de los países másafectados en Latinoamérica ya que sufrirá de estrés hídrico permanente.Por tal motivo, se hace imprescindible una política que permita implementar plantasdesalinizadoras a nivel de toda la costa y de otros lugares que lo requieran en el país. Paraello, es necesario desarrollar una técnica de control que permita manipular el proceso dedesalinización de manera eficiente y que considere el comportamiento dinámico complejode este sistema multivariable que no puede ser manipulado de forma correcta mediantetécnicas tradicionales de control.Por otro lado, se necesita hallar un modelo adecuado que represente la dinámica delsistema, siendo muchas veces difícil de obtenerlo de manera precisa. En este sentido, lastécnicas de control inteligente resultarían adecuadas ya que tienen la capacidad para actuarde forma apropiada sobre un entorno incierto de manera eficiente y flexible, ofreceneficiencia computacional y dotan al control de “cierta inteligencia” para evitarcomportamientos del sistema provocados por sus características no lineales. Dentro de lastécnicas inteligentes se tienen las redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos.Es por ello que, mediante el uso de técnicas de control avanzado se buscará desarrollar,en este trabajo, un sistema de control inteligente para una unidad de osmosis inversaeligiendo un modelo matemático que describa adecuadamente la dinámica del proceso.Asimismo, se presenta una comparativa entre el desempeño del controlador propuesto ycontroladores clásicos para justificar el uso del control avanzado. Posteriormente, se realizauna propuesta de implementación basada en una aplicación en PLC ControlLogix5000 deAllen Bradley.
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