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Real-time quantitative sonoelastography in an ultrasound research system

机译:超声研究系统中的实时定量超声弹性成像

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摘要

Quantitative Sono-Elastographie ist eine neue Technologie für die Ultraschall Bildgebung,die Radiologen maligne Tumoren ohne Risiko der strahlungsinduzierten Krebs(d.h. Mammographie) zu erfassen können. Aufgrund gefunden Rechenkomplexitätin der aktuellen Algorithmen, Implementierung von Echtzeit-Anwendungen, die Prüfungsverfahrenprofitieren wurde jedoch noch nicht berichtet. Zusätzlich, aktuelleSchätzer für die Darstellung eine Elastizität Bilder vorhanden Artefakte der hohenSchätzung Varianz, die die Techniker in die Gegenwart steifer Massen irreführen könntenund zwar, falsch-positive Diagnose zu erzeugen.In dieser Arbeit wird eine GPU-basierte Elastographie-System entwickelt und aneinem Forschungsultraschallgeräten implementiert. Quantitative Elastizität in Echtzeitbei 2 FPS mit einer Verbesserung Rechenzeitfaktor aus 26 wird gezeigt. Validierung derSystemgenauigkeit Anzeige wurde, auf Gelatinebasis Gewebe Phantome durchgeführt.,waren niedrige Vorspannung der Elastizitätswerte berichtet wurde (4,7 %) bei geringeAnregungsfrequenzen nachahmt. Ausserdem wird eine neue Elastizität Schätzer aufquantitative Sono-Elastographie basiert eingeführt. Ein lineares Problem wurde entlangder seitlichen Abmessung modelliert und eine Regularisierung Methode wurdeimplementieren. Elastizität Bilder mit niedriger Vorspannung wurde darstellen (1,48%) sowie seine Leistung in einer Brust kalibrierte Phantom mit verbesserter CNR (47,3dB) im Vergleich mit anderen Schätzer ausgewertet sowie die Verringerung Seiten Artefaktebereits erwähnt in der Literatur (PD: 22,7 dB, 1DH 28,7 dB) gefunden. Diesezwei Beitrag profitieren, die Umsetzung und Entwicklung weiterer Elastographie Techniken,die eine verbesserte Qualität der Elastizität Bilder liefern könnten und somiteine verbesserte Genauigkeit der Diagnose.
机译:定量超声弹性成像技术是一种用于超声成像的新技术,它使放射科医生能够检测出恶性肿瘤,而无需担心放射致癌的风险(例如,乳房X线照相术)。但是,由于当前算法中存在计算复杂性,实时应用程序的实现,因此尚未报告测试过程。另外,用于显示弹性图像的当前估计器会呈现高估计方差的伪像,这些伪像可能会误导技术人员存在硬块,从而产生假阳性诊断。在这项工作中,基于GPU的弹性成像系统得以开发并在研究型超声波机器上实现。显示了2 FPS时的实时定量弹性,计算时间因数从26改善。进行了系统精度显示验证,报告了基于明胶的组织体模,在低激发频率下报告了较低的预载弹性值(4.7%)。另外,介绍了一种基于定量声弹弹性成像的新型弹性估计器。沿侧面尺寸对线性问题建模,并实施了正则化方法。与其他评估器相比,评估了具有低预紧力的弹性图像(1.48%)以及他在具有CNR改善的乳房校正模型中的表现(47.3dB)和文献中已经提到的伪影减少(PD:22.7) dB,1DH 28.7 dB)。这两个贡献将从进一步的弹性成像技术的实施和开发中受益,这些弹性成像技术可以提供改进的弹性图像质量,从而提高诊断的准确性。

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