Rule based ETL (RETL) approach for GEO spatial data warehouse

机译：用于GEO空间数据仓库的基于规则的ETL（RETL）方法

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This paper presents the use of Service OrientedudArchitecture (SOA) for integrating multi sourceudheterogeneous geospatial data in order to facilitateudgeospatial data warehouse. In this study, Real BasedudETL (RETL) concept is adapted in order to extract, transform and load data from a variety ofudheterogeneous data sources. ETL will transformuddata to schematic format and loading data into the Geoudspatial data warehouse.By using a rule-basedudtechnique, the distribution of parallel ETL pipelineudwill enhance and perform more efficient in large scale of data and overcome data bottleneck andudperformance overhead. This can ease the disasterudmanagement and enables planners to monitor disasterudemergency response in an efficient manner.

机译：本文提出了使用面向服务的 udArchitecture（SOA）来集成多源非异构地理空间数据，以方便预算空间数据仓库。在本研究中，对基于实数的 udETL（RETL）概念进行了修改，以便从各种非异构数据源中提取，转换和加载数据。 ETL会将 uddata转换为示意图格式，并将数据加载到Geo udspatial数据仓库中。通过使用基于规则的 udtechnique，并行ETL管道 ud的分布将增强并有效处理大规模数据，并克服数据瓶颈和 ud性能开销。这可以简化灾难管理，并使计划人员可以有效地监视灾难紧急响应。

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作者
Nordin Norhaira; Yasin Azman; Omar Mazni;
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年度 2014
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