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【2h】

Combined nearest mean classifiers for multiple feature classification

机译:结合最近的均值分类器进行多特征分类

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摘要

Pattern classification is an important stage in many image processing applications. This paper proposes a technique that is based on nearest mean classifier for classification.The proposed technique integrates three classifiers and uses colour and shape features. Experiment on small training samples has been conducted to evaluate the performance of the proposed combined nearest mean classiffiers and results obtained showed that the technique was able to provide good accuracy
机译:模式分类是许多图像处理应用程序中的重要阶段。本文提出了一种基于最近均值分类器的分类技术,该技术融合了三个分类器并利用了颜色和形状特征。已对小型训练样本进行了实验,以评估所提出的组合最近均值分类器的性能,所获得的结果表明该技术能够提供良好的准确性

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