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Forecasting and Forecast Combination in Airline Revenue Management Applications

机译:航空收入管理应用程序中的预测和预测组合

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摘要

Predicting a variable for a future point in time helps planning for unknownudfuture situations and is common practice in many areas such as economics, finance,udmanufacturing, weather and natural sciences. This paper investigates and comparesudapproaches to forecasting and forecast combination that can be applied to serviceudindustry in general and to airline industry in particular. Furthermore, possibilities toudinclude additionally available data like passenger-based information are discussed.
机译:预测将来某个时间点的变量有助于规划未知未来情况,并且在许多领域(例如经济学,金融,制造业,天气和自然科学)都是惯例。本文研究比较了预测和预测组合的方法,这些方法可以应用于一般的服务工业,尤其是航空业。此外,讨论了包括附加可用数据(例如基于乘客的信息)的可能性。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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