机译:高斯过程模型,用于无处不在的用户舒适度偏好采样;全局先验,主动采样和异常值剔除。
机译:高斯工艺模型为无处不在的用户舒适偏好采样; 全球前瞻,主动抽样和异常值拒绝
机译:使用高斯工艺仿真和活动子空间采样基于基于集合的灵敏度分析的行为模型参数
机译:基于高斯先验的具有非线性样本空间的自适应合成样本,用于不平衡学习
机译:通过弱运动模型和异常样本生成进行引导采样,以进行对极几何估计
机译:使用远程位置数据的本地样本校园建筑的热舒适模型的比较研究,以使用虚拟信息结构基础架构(VIFI)的城市水平可扩展能源建模为例
机译:尖刺Dirichlet过程先验为高斯过程模型
机译:高斯工艺模型为无处不在的用户舒适偏好采样;全球前瞻,积极采样和异常值拒绝
机译:确定高质量有限批的变量采样计划的预测区间方法:高斯过程的单采样。