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3D Point Cloud Reconstruction from Single Plenoptic Image

机译:从单个全光图像重建3D点云

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摘要

Novel plenoptic cameras sample the light field crossing the main camera lens. The information available in a plenoptic image must be processed, in order to create the depth map of the scene from a single camera shot. In this paper a novel algorithm, for the reconstruction of 3D point cloud of the scene from a single plenoptic image, taken with a consumer plenoptic camera, is proposed. Experimental analysis is conducted on several test images, and results are compared with state of the art methodologies. The results are very promising, as the quality of the 3D point cloud from plenoptic image, is comparable with the quality obtained with current non-plenoptic methodologies, that necessitate more than one image.
机译:新型全光相机对穿过主相机镜头的光场进行采样。必须处理全光图像中可用的信息,以便通过单次相机拍摄创建场景的深度图。在本文中,提出了一种新的算法,该算法可以用消费性全光摄像机从单个全光图像重建场景的3D点云。在几个测试图像上进行实验分析,并将结果与​​最新方法进行比较。结果是非常有希望的,因为全光图像的3D点云的质量可与当前非非凸光方法获得的质量相媲美,这需要一张以上的图像。

著录项

  • 作者

    Murgia F; Perra C; Giusto D;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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