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Aplicación de algoritmos genéticos a la identificación de la estructura de enlaces en portales web

机译:遗传算法在确定门户网站链接结构中的应用

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摘要

Este trabajo explora la estructura de enlaces de los portales web considerándolos como grafos interconectados y analizando sus características como una red social. A partir de cada dominio raíz se extraerán dos redes: la primera, una red de dominios y la segunda, una red de páginas accesibles desde el dominio raíz. Sobre ambas redes se evaluarán una serie de parámetros desde la perspectiva del análisis de redes sociales para caracterizar la estructura del portal. El análisis factorial proporciona la metodología estadística adecuada para extraer los principales perfiles de portales web a partir de sus características como grafo. No obstante, y debido al gran número de indicadores que se pueden obtener, la búsqueda exploratoria de los factores latentes implicaría contemplar un número de posibilidades extremadamente elevado que imposibilitaría la obtención de una solución óptima. Por ello, en este trabajo se propone la utilización de una búsqueda genética sobre el conjunto de indicadores de partida. Los algoritmos genéticos son capaces de proporcionar un subconjunto de indicadores que optimizan una función objetivo. Los resultados obtenidos categorizan los portales webs corporativos en cuanto a su estructura de enlaces y destacan las posibilidades de los algoritmos genéticos como herramienta para descubrir nuevo conocimiento.
机译:这项工作探索了门户网站的链接结构,将其视为相互关联的图形,并分析了其作为社交网络的特征。从每个根域中提取两个网络:第一个是域网络,第二个是可从根域访问的页面网络。在这两个网络上,将从社交网络分析的角度评估一系列参数,以表征门户的结构。因子分析提供了适当的统计方法,可以从其特征中提取出门户网站的主要概况作为图表。但是,由于可以获得大量指标,对潜在因素的探索性搜索将涉及考虑极大量的可能性,这些可能性将使其无法获得最佳解决方案。因此,这项工作建议对一组起始指标进行遗传搜索。遗传算法能够提供优化目标函数的指标子集。获得的结果按照链接结构将公司门户网站分类,并突出显示了遗传算法作为发现新知识的工具的可能性。

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