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Minería de datos educativos en plataformas virtuales de aprendizaje musical

机译:虚拟音乐学习平台中的教育数据挖掘

摘要

El siguiente trabajo presenta la evaluación del proceso de uso de una plataforma virtual de aprendizaje diseñada ad hoc para la Educación Musical en la ESO. Nuestro objetivo se centra en evaluar el uso de dicha plataforma mediante las técnicas de la Minería de datos educativos o Educational Data Mining (EDM). Estas técnicas nos permiten conocer el comportamiento de los datos durante los procesos de enseñanza-aprendizaje en entornos de educación online, lo cual brinda la posibilidad de monitorizar actividades para optimizar su funcionamiento, corregir deficiencias en el aprendizaje, detectar el comportamiento anómalo de determinados grupos de actividad (outliers) y mejorar el diseño de las actividades de enseñanza-aprendizaje online. Las técnicas de análisis que empleamos en la investigación consisten en la limpieza de la información y selección de las variables significativas de estudio, empleo de análisis de conglomerados o tipo cluster, elaboración de gráficas de mallas y reglas predictivas a partir del comportamiento de los datos registrados. Los resultados que obtenemos nos muestran que las actividades que más registros han acumulado han sido de tipo de exploratorio como “ver tema de debate” y “ver foro de discusión”. El alumnado ha empleado la mayor del tiempo en explorar la herramienta. La actividad más intensa se ha generado en las herramientas de comunicación como los foros y los chats donde se han reflejado la mayor parte de los aprendizajes musicales del alumnado
机译:以下工作对使用ESO音乐教育专为虚拟设计的虚拟学习平台的使用过程进行了评估。我们的目标是通过教育数据挖掘或教育数据挖掘(EDM)技术评估该平台的使用。这些技术使我们能够了解在线教育环境中的教学过程中数据的行为,这提供了监视活动以优化其操作,纠正学习缺陷,检测某些群体的异常行为的可能性。活动(异常值),并改进在线教学活动的设计。我们在研究中使用的分析技术包括:清理信息并选择重要的研究变量,使用聚类或聚类分析,基于记录数据的行为准备网格图形和预测规则。 。我们获得的结果表明,记录最多的活动本质上是探索性的,例如“查看讨论主题”和“查看讨论论坛”。学生们大部分时间都在探索该工具。最激烈的活动来自诸如论坛和聊天之类的交流工具,其中大多数学生的音乐学习都得到了体现。

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