Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules

机译：发现定量关联规则的进化算法

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作者
Martínez Ballesteros María del Mar;
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年度 2011
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1. Discovering quantitative association rules: A novel approach based on evolutionary algorithms [J] . Maria Martinez-Ballesteros AI communications . 2014,第2期

机译：发现定量关联规则：一种基于进化算法的新颖方法
2. Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules [J] . Martinez-Ballesteros M., Troncoso A., Martinez-Alvarez F., Knowledge and information systems . 2016,第2期

机译：改进多目标进化算法以发现定量关联规则
3. An evolutionary algorithm to discover quantitative association rules from huge databases without the need for an a priori discretization [J] . Victoria Pachon Alvarez, Jacinto Mata Vazquez Expert systems with applications . 2012,第1期

机译：一种无需先验离散即可从大型数据库中发现定量关联规则的进化算法
4. AN EFFECTIVE PARTITIONING-COMBINING ALGORITHM FOR DISCOVERING QUANTITATIVE ASSOCIATION RULES [C] . Zhaohui Zhang, Yuchang Lu, Bo Zhang Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 1997

机译：一种用于发现定量关联规则的有效分区组合算法
5. Association rule mining and quantitative association rule mining among infrequent items. [D] . Zhou, Ling. 2007

机译：罕见项目之间的关联规则挖掘和定量关联规则挖掘。
6. Attribute Index and Uniform Design Based Multiobjective Association Rule Mining with Evolutionary Algorithm [O] . Jie Zhang, Yuping Wang, Junhong Feng 2013

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7. Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules [O] . Martínez Ballesteros, María del Mar, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, 2015

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